عنوان انگلیسی :
A comparative study of Artificial Bee Colony algorithm
تعداد صفحات انگلیسی : 25 صفحه PDF
محل و سال انتشار : ELSEVIRE - 2009 سایت
a b s t r a c t
Artificial Bee Colony (ABC) algorithm is one of the most recently introduced swarm-based algorithms. ABC simulates the intelligent foraging behaviour of a honeybee swarm. In this work, ABC is used for optimizing a large set of numerical test functions and the results produced by ABC algorithm are compared with the results obtained by genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, differential evolution algorithm and evolution strategies. Results show that the performance of the ABC is better than or similar to those of other population-based algorithms with the advantage of employing fewer control parameters.
عنوان فارسی مقاله :
یک مطالعه تطبیقی از الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی
تعداد صفحات ترجمه فارسی : 52 صفحه word
چکیده: الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی (ABC) یکی از جدید ترین الگوریتمهای بر مبنای چندین اشکال برنامه (بر مبنای ازدحام) معرفی شده است. ABC رفتار هوشمندانه کاوش کردن یک دسته زنبور عسل را شبیه سازی میکند. در این مطالعه، از ABC برای بهینه سازی یک سری بزرگ از فانکشن های تست شمارشی استفاده شده است و نتیجه های بدست آمده به وسیله الگوریتم ABC با نتایج بدست آمده از الگوریتم ژنتیک، الگوریتم گروه زنبوران ذره ای، الگوریتم تکامل تفاضلی، و استراتژی های تکامل مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که عملکرد ABC بهتر یا برابر دیگر الگوریتمهای جمعیت محور است با این مزیت که پارامتر های کنترلی کمتری به کار گرفته میشود.
مقدمه:
الگوریتم بهبود سازی جمعیتی، راه حلهای تقریبا بهینه ای را برای مشکلات بهبود سازی سختی که از طبیعت نشات میگیرند، پیدا کرده است. یک ویژگی رایج در تمام الگوریتم های جمعیتی این است که اجتماع از راه حلهای احتمالی اصلاح شده تشکیل شده است که به وسیله عملگرهایی بر راه حلها، بسته به اطلاعات سازگاری آنها اعمال شده است. بنابراین، اجتماع به سمت ناحیه جواب بهتری از فضای جستجو حرکت میکند. الگریتم تکاملی و الگریتم هوش اجتماع زنبور، دو کلاس مهم الگوریتم های بهینه سازی جمعیتی هستند. گر چه الگریتم ژنتیک (GA) برنامه نویسی ژنتیک (GP) استراتژی تکامل(ES) و برنامه نویسی تکاملی (EP)، الگریتمهای تکاملی مشهوری هستند، GA گسترده ترین استفاده را در ادبیات دارد. GA بر اساس علم ژنتیک و انتخاب طبیعی است و تلاش میکند تا پدیده تکامل طبیعی را در سطح ژنوتیپ شبیه سازی کند، در حالی که ES و EP پدیده تکامل طبیعی را در سطح فنوتیپ شبیه سازی میکنند.
فایل ورد ترجمه در 52 صفحه و فایل اصلی در 25 صفحه PDF
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید