معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها

15,000 تومان

برچسب ها : معرفی داده کاوی در پایگاه داده ها داده کاوی در پایگاه داده ها داده کاوی پایگاه داده پایان نامه داده کاوی مقالات داده کاوی پایان نامه ارشد مهندسی کامپیوتر پایان نامه پایگاه داده

بررسی و داده کاوی در پایگاه داده ها.
دسته: فناوری اطلاعات وکامپیوتر
فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات پایان نامه: ۷۷

چکیده ای از مقدمه آغازین ” پایان نامه بررسی داده کاوی در پایگاه داده ها ” بدین شرح است:
در دو دهه‌ی قبل توانایی‌های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیراستفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسایل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستم های سنجش از دور ماهواره ای، در این تغیرات نقش مهمی دارند.
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی، ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می کند. این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری می رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی بعنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی، داده کاوی فرآیندی است خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انبار داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد. نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده. داده کاوی در اواخر دهه ی ۱۹۸۰ پدیدار گشته، در دهه ی ۱۹۹۰ گام های بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند.

تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف، سبب جمع آوری حجم فراوانی از داده ها شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ای را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر: تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزشی را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

امروزه نامگذاری داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است، البته اسامی دیگری نیز برای این فرآیند پیشنهاد شده که بعضا بسیاری متفاوت با واژه ی داده کاوی است نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، آنالیز داده/الگو، باستان شناسی داده و لایروبی داده ها. کشف دانش در پایگاه داده فرآیند شناسایی درست، ساده، مفید و نهایتا الگوها و مدل های قابل فهم در داده ها می باشد. داده کاوی مرحله ای از فرآیند کشف دانش می باشد و شامل الگوریتم های مخصوص داده کاوی است بطوریکه تحت محدودیت های مؤثر محاسباتی قابل قبول، الگوها و یا مدل ها را در داده کشف می کند. به بیان ساده تر، داده کاوی به فرآیند استخراج دانش ناشناخته، درست و بالقوه مفید از داده اطلاق می شود. تعریف دیگر اینست که داده کاوی گونه ای از تکنیکها برای شناسایی اطلاعات و یا دانش تصمیم گیری از قطعات داده می باشد به نحوی که با استخراج آنها در حوزه های تصمیم گیری، پیش بینی، پیشگویی و تخمین مورد استفاده قرار می گیرد. داده ها اغلب حجیم اما بدون ارزش می باشند، داده به تنهایی قابل استفاده نیست بلکه دانش نهفته در داده ها قابل استفاده می باشد. به این دلیل اغلب به داده کاوی، تحلیل داده ای ثانویه گفته می شود.

برای مشاهده فهرست مقاله یا پایان نامه و دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید

فهرست مطالب

فصل اول مقدمه اي بر داده كاوي

1-1- مقدمه

1-2- علت پيدايش داده كاوي

1-3- وي‍‍ژگي هاي داده كاوي

1-4- مراحل كشف دانش

1-5- جايگاه داده كاوي در علوم مختلف

1-6- داده كاوي و OLAP

1-7- كاربرد يادگيري ماشين و آمار در داده كاوي

1-8- تكنيك هاي داده كاوي

1-9- عمليات هاي داده كاوي

1-9-1- مدلسازي پيشگويي كننده

1-9-2- تقطيع پايگاه داده ها

1-9-3- تحليل پيوند

1-10- چه نوع اطلاعاتي مناسب داده كاوي است؟

1-11- بررسي نرم افزارهاي داده كاوي

فصل دوم پيش پردازش و آماده سازي داده ها

2-1- انواع داده هاي مورد استفاده در داده كاوي

2-1-1- ويژگي هاي كمي و كيفي

2-1-2- ويژگي هاي گسسته و پيوسته

2-1-3- ويژگي هاي نامتقارن

2-2- آماده سازي داده ها

2-2-1- جايگاه آماده سازي داده ها در داده كاوي

2-2-2- علت آماده سازي داده ها

2-2-3- تلخيص توصيفي داده ها

2-2-4- نمايش گرافيكي داده هاي توصيفي

2-2-5- اجزاي اصلي پيش پردازش داده ها

2-3- پاكسازي داده ها

2-3-1- وظايف پاكسازي داده ها

فصل سوم انباره داده ها

3-1- داده كاوي و انباره داده ها

3-2- مفاهيم انباره داده

3-2-1- ساختار انباره داده

3-2-2- مدل های مفهومي انباره داده

3-2-3- فرآيند طراحي انباره داده

3-2-4- معماري انباره داده

3-3- انواع انباره داده

3-4- انباره داده و سيستم هاي عملياتي

3-4-1- كاربران نهايي انباره داده ها

3-5- كاربردهاي انباره داده

نتيجه گيري

فهرست منابع

فهرست شکل ها

عنوان

1-1- داده كاوي به عنوان يك مرحله از فرآيند كشف دانش

1-2- سير تكاملي صنعت پايگاه داده

1-3- معماري يك نمونه سيستم داده كاوي

1-4- شبكه عصبي

1-5- ساختار نورون

2-1- جايگاه آماده سازي داده ها

2-2- نمونه اي از يك هيستوگرام

2-3- نمونه اي از يك نمودار چندك

2-4- نمونه اي از يك نمودار چندك- چندك

2-5- نمونه اي از يك نمودار پراكنش

2-6- نمودارهاي همبستگي ميان دو ويژگي

2-7- نمونه اي از يك نمودار لوئس

2-8- عمليات مختلف در پاكسازي داده

3-1- نمونه اي از ساختار چندبعدي

3-2- مدل ستاره اي

3-3- مدل برف دانه اي

3-4- مدل صورت فلكي

3-5- ابعاد مختلف داده هاي فروش

3-6- مدل شبكه ستاره اي

3-7- معماري انباره داده ها

3-8- تفاوت ساختارها

فهرست جداول

عنوان

1-1- تناظر بين شبكه عصبي زيستي و شبكه عصبي مصنوعي

1-2- تكنيك هاي وابسته به عمليات چهارگانه

2-1- انواع ويژگي

2-2- داده هاي فروش

3-1- مقايسه پردازش ها در انباره داده ها و پايگاه داده ها

3-2- مقايسه سيستم هاي عملياتي و انباره داده ها

پرداخت و دانلود 15,000 تومان

فایل ورد قابل ویرایش

چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید

45441 فایل های سایت

533 کاربران سایت

44361 فروش موفق

36,961 بازدید امروز