داده کاوی پایگاه داده ها
تعداد صفحات : 63 با فرمت وردو قابل ویرایش
داده کاوي يکي از مهمترين اين روشها است که به وسيله آن الگوهاي مفيد در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته مي شوند و اطلاعاتي را در اختيار کاربران و تحليل گران قرار مي دهند تا براساس آنها تصميمات مهم و حياتي در سازمانها اتخاذ شوند.
در متون آکادميک تعاريف گوناگوني براي داده کاوي ارائه شده اند. در برخي از اين تعاريف داده کاوي در حد ابزاري که کاربران را قادر به ارتباط مستقيم با حجم عظيم داده ها مي سازد معرفي گرديده است و در برخي ديگر، تعاريف دقيقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه مي شود موجود است.
فهرست مطالب
فصل اول
تعاریف داده کاوی
1-1مقدمه
2-1تعاريف داده کاوي
3-1طبقه بندی روش های داده کاوی
4-1مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها
5-1بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه
6-1انتخاب و جمع آوری داده ها
7-1پیش پردازش ها یا تبديل داده ها
8-1ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب
9-1برآورد مدل یا کاوش در داده ها
10-1تفسير نتيجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
فصل دوم آماده سازی داده ها
1-2آماده سازی داده ها
2-2نرمال سازی
3-2تفاضل ها و نسبت ها
4-2داده های از دست رفته
5-2تحلیل داده های نامنطبق
فصل سوم کاهش داده ها
1-3مقدمه
2-3کاهش موارد
3-3شناختی اجمالی از دانش داده کاوی
4-3ابعاد داده کاوی
5-3دسته بندی
6-3 داده ای که ایجاد شده است
7-3توان محاسباتی بالایی که قابل دسترسی است
8-3پیچیده شدن محیط و نیاز و ضرورت انکارناپذیر به یافتن دانش پنهان
9-3داده کاوی چیست؟ چرا داده کاوی نیاز است؟
فصل چهارم ویژگیها
1-4مقدمه
2-4ویژگیها
3-4چیستی
4-4محدودیت‌های داده کاوی
5-4ابزارهای داده کاوی
6-4داده كاوي چيست ؟
7-4تعريفي از داده كاوی
8-4داده كاوي آنالیز آماری
9-4داده كاوي به چه كار مي آيد؟
10-4يک تعريف تئوريک از داده کاوی
11-4جمع بندی و نتيجه گيری
فهرست منابع