فصل اول: مروری بر سيستم تشخيص گفتار و کاربرد آن
1-1 مقدمه
1-2 تعریف
فصل دوم: تاریخچه فناوری تشخيص گفتار
2-1 تاریخچه فناوری تشخيص گفتار
2-2 سیستم‌های تشخیص گفتار چگونه عمل می‌کنند
2-3 عملکرد سيستم‌های تشخيص گفتار
1. تبدیل گفتاربه داده
2. تشخيص گفتار با استفاده از مدل (الگوریتم) آماری
2-4 سيستم‌های تشخيص گفتار: تقسيم بندی بر اساس عملکرد
1.تعداد گویندگان
2.شيوه صحبت کردن
3.اندازه بانک واژگان
2-5 سيستم‌های تشخيص گفتار: تقسيم بندی بر اساس برونداد
1.گفتار به متن
2. گفتار به گفتار (Speech To Speech)
3. گفتار به دستور (Speech To Command )
2-6 کاربرد فناوری تشخيص گفتار در کتابخانه
2-7 سيستم‌های تشخيص گفتار: ضعف‌ها و محدودیت‌ها
1. ورود سرو صدای محيط (Noise)
2. اثر گذاری کلمات بر یکدیگر و نحوه تلفظ آنها
3. کلمات متشابه (Homonym) ها
4. ایجاد سرو صدا
فصل سوم: پردازش صدا
3-1 پردازش صدا
تشخیص صدا یا شناسایی گوینده (Speaker Identification)
3-3 مدل مخفی مارکوف
3-4 ساختار شبیه سازی و آزمون
نتيجه‌گيری
مراجع