عنوان ترجمه فارسی : کنترل مقاوم برای (کنترل) شبکههای ترافیک مسیرهای شهری
نویسنده/ناشر/نام مجله : IEEE, Transactions on Intelligent Transportation Systems
سال انتشار 2014
تعداد صفحات انگليسی : 14
تعداد صفحات فارسی : 35
چکیده
هدف تحقیق پیش رو، ساخت یک الگوریتم بهینه برای کنترل چراغراهنما بر اساس ترافیک پاسخگو با در نظر گرفتن عدم قطعیت میباشد. هدف کنترل ترافیک، مینیمم سازی طول صفهای سنگین در یک شبکه شهری است. مسئله کنترل، به صورت یک افق متمرکز و یکنواخت فرموله سازی میشود که این افق، نامعلوم بوده اما عدم قطعیت مربوط به محدوده تقاضای سفر و نیز طول صف، پیشبینی مسئله را تحت تأثیر قرار میدهد. یک روش بهینهسازی مینیمم/ماکزیمم تحت قید برای دستیابی به یک ترکیب زمانی بهینه برای سبز بودن چراغ پیشنهاد شده است که تابع هدف را تحت شرایطی که بدترین حالت عدم قطعیت در نظر گرفته شود، مینیمم سازی میکند. به عنوان یک مثال ترسیمی، مطالعه شبیهسازی خاصی برای اثبات اثربخشی و قابلیت پیادهسازی روش پیشبینی مقاوم ازنظر محاسباتی، صورت گرفته است. با استفاده از دادههای ترافیک واقعی و نرمافزار شبیهساز ترافیک در مقیاس کوچک، الگوریتم پیشنهادی کنترل چراغراهنمای مقاوم مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفته و با پاسخهای حاصل از روش کنترل پیشبین اسمی و نیز روش زمانبندی زمان ثابت تحت شرایط ترافیک مختلف، مقایسه شده است.
1-مقدمه
کنترل ترافیک جادهای در مناطق شهری، یک موضوع تحقیقاتی است که دهههای متمادی مورد توجه بوده است. در حالت خاص، استراتژیهای ترافیک پاسخگو مورد بررسی قرارگرفتهاند که دلیل این توجه، وجود پاسخهای دینامیکی زمان واقعی در مسائل کنترل ترافیک است، مثلاً در [1]. روشهای مبتنی بر مدل اهمیت، الگوهای ذخیره و فوروارد [2]، مفاهیم جدیدی در حوزه مدلسازی برای کنترل چراغراهنما در شبکههای گسترده میباشند، مثلاً روشهای بهینهسازی درجه دوم خطی با افق نامتناهی به صورت آفلاین [3]، [4]، با این فرض که شرایط ترافیک با گذشت زمان، تغییر چندانی نمیکند. بهمنظور مدلسازی تغییرات رخ داده در شرایط ترافیک، محاسبه مجدد الگوریتمهای تقسیم سیگنال مبتنی بر مدل پیشنهاد شده است. یکی از قدرتمندترین روشها، روشهای بهینهسازی آنلاین نظیر مدل کنترل پیشبین (MPC) و یا کنترل افق متمرکز (RHC) میباشد [5]. در هر گام زمانی، این روش که بر اساس کاهش افق زمانی است: 1) شرایط ترافیک را در یک پنجره زمانی با افق آینده پیشبینی میکند، 2) شاخص عملکرد شبکه (که اغلب) از پیش تعریف شده است را با یافتن الگوی مناسب چراغراهنما، مینیمم سازی میکند و 3) دنباله اول مربوط به متغیرهای تصمیمگیری بهینه را اعمال مینماید. با داشتن الگوی مدلسازی ذخیره و فوروارد، مراجع [6] و [7] کنترل بهینه درجه دوم تحت قید و نیز کنترل غیرخطی تحت قید را تحت شرایط حلقه باز در الگوی مدل کنترل پیشبین، ترکیب کردند....
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید