نویسنده/ناشر/نام مجله : Procedia Computer Science
سال انتشار 2016
تعداد صفحات انگليسی : 6
تعداد صفحات فارسی : 11
Abstract
During these decades, data mining has become one of the effective tools for data analysis and knowledge management system, so that there are many areas which adapted data mining approach to solve their problems. Using data mining in education to enhance the education system is still relatively new. This paper focuses on predicting the instructor performance and investigates the factors that affect students’ achievements to improve the education system quality. Turkey Student Evaluation records dataset is considered and run on different data classifier such as J48 Decision Tree, Multilayer Perception, Naïve Bayes, and Sequential Minimal Optimization. Comparison of all the four classifiers is conducted to predict the accuracy and to find the best performing classification algorithm among all. The conclusions of this study are very promising and provide another point of view to evaluate student performance. It also highlights the importance of employing data mining tools in the field of education. The results show that using the attribute evaluation method on the dataset increases the prediction performance accuracy
چکیده
در دهههای اخیر دادهکاوی به یکی از ابزارهای مؤثر برای تحلیل داده و سیستم مدیریت دانش تبدیل شده است به طوری که بسیاری از حوزهها روش دادهکاوی را برای حل مسائلشان اتخاذ کردهاند. استفاده از دادهکاوی در آموزش جهت ارتقاء سیستم آموزشی هنوز نسبتاً جدید است. این مقاله بر پیشبینی عملکرد استاد و بررسی عوامل مؤثر بر موفقیت دانشجویان جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی تمرکز دارد. مجموعه دادههای ارزیابی دانشجویانی از ترکیه در نظر گرفته شده و کلاسبندهای دادهی مختلفی مانند درخت تصمیم J48، پرسپترون چند لایه، نیو بیز و بهینهسازی متوالی کمینه بر روی این دادهها اجرا شدند. مقایسهای از چهار کلاسبند برای پیشبینی دقت و یافتن بهترین الگوریتم کلاسبند در میان آنها انجام شده است. نتایج این مطالعه بسیار امیدبخش بوده و دیدگاه دیگری برای ارزیابی عملکرد دانشجویان ارائه مینماید. آن همچنین اهمیت بهکارگیری ابزارهای دادهکاوی در زمینهی آموزش را برجسته مینماید. نتایج نشان میدهد که استفاده از روش ارزیابی مشخصه بر روی مجموعه داده، دقت عملکرد پیشبینی را افزایش میدهد.
1-مقدمه
امروزه دادهکاوی (DM) توجه بسیاری را در حوزهی تحلیل به خود جلب کرده و آن به ابزار جدید شناختپذیری برای تحلیل داده تبدیل شده و میتوان آن را برای استخراج دانش معنیدار و ارزشمند به کار برد. دادهکاوی روشهای امیدوارکنندهای برای کشف الگوهای پنهان در حجم زیادی از دادهها ارائه مینماید. این الگوهای پنهان میتوانند به طور بالقوهای برای پیشبینی رفتار آینده استفاده شوند...
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید