دانلود پاورپوینت بررسی یادگیری درخت تصمیم
فایل دانلودی حاوی یک فایل پاوروینت قابل ویرایش در 43 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس و... می باشد.
قسمتی از متن فایل دانلودی
مقدمه
در یک مسئله یادگیری با دو جنبه مختلف روبرو هستیم:
نحوه نمایش فرضیه ها
روشی که برای یادگیری برمی گزینیم
در این فصل برای نمایش فرضیه ها از درخت تصمیم استفاده میکنیم و برای یادگرفتن این درخت از روش ID3 استفاده میکنیم.
درخت تصمیم
درختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود.
یادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد.
این روش جزو مشهورترین الگوریتمهای یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است.
نمایش درخت تصمیم
درخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها را به نحوی دسته بندی میکند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد:
هر گره داخلی یاغیر برگ (non leaf) با یک ویژگی (attribute) مشخص میشود. این ویژگی سوالی را در رابطه با مثال ورودی مطرح میکند.
درهر گره داخلی به تعداد جوابهای ممکن با این سوال شاخه (branch) وجود دارد که هر یک با مقدار آن جواب مشخص میشوند.
برگهای این درخت با یک کلاس و یا یک دسته از جوابها مشخص میشوند.
علت نامگذاری آن با درخت تصمیم این است که این درخت فرایند تصمیم گیری برای تعیین دسته یک مثال ورودی را نشان میدهد.
و.........
فهرست مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
درخت تصمیم
نمایش درخت تصمیم
مثالی از یک درخت تصمیم
کاربردها
ویژگی های درخت تصمیم
نحوه نمایش درخت تصمیم
مثال
الگوریتم یادگیری درخت تصمیم
ایده اصلی ID3
بایاس درخت تصمیم
سئوال
الگوریتم ID3
نحوه ساختن درخت
کدام ویژگی طبقه بندی کننده بهتری است؟
مثال
معیار کمی اندازه گیری یک ویژگی کدام است؟
آنتروپی
مثال
سئوال
آنتروپی برای دسته بندی های غیر بولی
بهره اطلاعات(Information Gain)
مثال
Overfitting
پرهیز ازOverfitting
حرس کردن درخت به روش Reduced Error Pruning
Overfitting یک پدیده عمومی است
در نظر گرفتن ویژگی های با مقادیر پیوسته
سایر معیارهای انتخاب ویژگی برای درخت
معیار نسبت بهره یا gain ratio
ویژگی هائی با هزینه متفاوت
مثالهائی با ویژگی های نامعلوم
UCI Machine Learning Repository
موضوع ارائه
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید