پاورپوینت سازمان داده محور،رازحکمرانی شرکت های موفق دربهبودکسب وکارها
تعداد اسلاید : 112
فهرست
سازمان داده محور
آیا شما یک مدیر داده-محور هستید؟
ویژگی‌های یک مدیر داده‌محور
مدیر داده‌محور روی به دست آوردن اطلاعات باکیفیت تأکید زیادی دارد
مهارت داده محوری مدیران
یادگیری در مرکز تصمیم‌گیری داده-محور قرار دارد
تصمیم گیری داده محور
ده گام ساده برای تصمیم گیری داده محور در هر کسب وکار
داده کاوی , هوش مصنوعی
«دانشمند داده» (Data Scientist))
«مهندس داده» (Data Engineer))
. مشابهت دانشمند داده و مهندس داده
مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer))
مدیر داده (Data Manager)
معمار داده (Data Architect)
(تحلیل‌گر داده Data Analyst)
چرا تصمیم گیری داده محور موجب موفقیت کسب و کارها میشود؟
تصمیم گیری داده محور یا Data Driven Decision Making چیست؟
سیر تکامل سازمان داده-محور
مقاومت در برابر داده ها:
– کنجکاوی در مورد داده ها:
آگاهی از داده ها
درک داده ها
داده محوری
تبدیل شدن به یک سازمان داده-محور
حکمرانی داده ها شالودۀ هر سازمان داده محور
چالش فرهنگ داده محور در سازمان ها/سازمان داده محور
هوش مصنوعی و داده
داده و شرکت ها
ارزش واقعی بیگ دیتا درشرکت ها
نگرانی سازمان های داده محور
فرهنگ داده محور
مدیران و سازمان های داده محور
حرکت به سمت یک سازمان داده محور
ضرورت تحول در یک سازمان و حرکت به سمت یک سازمان داده محور
چگونه می توان به یک سازمان داده محور تبدیل شد؟
ایجاد حس ضرورت تغییر
سازمان داده محور
بازاریابی داده محور چیست؛ ۷ گام ایجاد استراتژی، مزایا و ۷ نمونه قابل اجرای آن
مزایای بازاریابی داده‌محور
بهبود کسب و کار از طریق بازاریابی داده محور و تحلیل اطلاعات مشتریان
ترغیب مشتری به خرید با استفاده از بازاریابی داده محور
چهار مرحله برای فعالسازی موثر داده‌هایتان در راستی بهبود کسب و کار
پایه و اساس داده‌ها: ایجاد یک دیدگاه کامل از مشتری
تصمیم گیری: استخراج داده‌ها برای کار برروی سیگنال‌ها
ارتباطات رویداد محور، براساس سیگنالهای مشتری عمل می‌کنند.
اجرای چارچوب فعالسازی داده در جهت بهبود کسب و کار
بلوغ داده Data Maturity :/چرا به Data strategy استراتژی داده مناسب نیاز داریم؟
ابعاد بلوغ داده ها
بزرگترین بیماری یک سازمان کمبود اطلاعات دقیق وبموقع می باشد
مدیریت داده محور مهارت های نرم شما را بهبود می بخشد
استفاده از معیارهای مشخص و روشهای تحلیلی در نقاط کلیدی در فرآیندهای تصمیم گیری
اطلاعات دیجیتال
بهره گیری ازمنابع داده
داده ها ودی ان ای سازمان
سه مورد ضروری از فرهنگ داده محور/ تبلیغ دموکراتیک کردن داده ها
فرهنگ داده ومحور تجارت
تضمین کیفیت داده ها
مدیریت داده ها
مزایای یک فرهنگ داده محور
جهان داده محور
سازمان داده محور: ایجاد یک استراتژی داده
داده ها دارایی اساسی سازمان
ظهور تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک واقعیت همه جانبه از زندگی سازمانی
فرهنگ داده ها فرهنگ تصمیم گیری است
فرهنگ داده بخشی از سیستم ارزشی شرکت
فهرست
سازمان داده محور
آیا شما یک مدیر داده-محور هستید؟
ویژگی‌های یک مدیر داده‌محور
مدیر داده‌محور روی به دست آوردن اطلاعات باکیفیت تأکید زیادی دارد
مهارت داده محوری مدیران
یادگیری در مرکز تصمیم‌گیری داده-محور قرار دارد
تصمیم گیری داده محور
ده گام ساده برای تصمیم گیری داده محور در هر کسب وکار
داده کاوی , هوش مصنوعی
«دانشمند داده» (Data Scientist))
«مهندس داده» (Data Engineer))
. مشابهت دانشمند داده و مهندس داده
مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer))
مدیر داده (Data Manager)
معمار داده (Data Architect)
(تحلیل‌گر داده Data Analyst)
چرا تصمیم گیری داده محور موجب موفقیت کسب و کارها میشود؟
تصمیم گیری داده محور یا Data Driven Decision Making چیست؟
سیر تکامل سازمان داده-محور
مقاومت در برابر داده ها:
– کنجکاوی در مورد داده ها:
آگاهی از داده ها
درک داده ها
داده محوری
تبدیل شدن به یک سازمان داده-محور
حکمرانی داده ها شالودۀ هر سازمان داده محور
چالش فرهنگ داده محور در سازمان ها/سازمان داده محور
هوش مصنوعی و داده
داده و شرکت ها
ارزش واقعی بیگ دیتا درشرکت ها
نگرانی سازمان های داده محور
فرهنگ داده محور
مدیران و سازمان های داده محور
حرکت به سمت یک سازمان داده محور
ضرورت تحول در یک سازمان و حرکت به سمت یک سازمان داده محور
چگونه می توان به یک سازمان داده محور تبدیل شد؟
ایجاد حس ضرورت تغییر
سازمان داده محور
بازاریابی داده محور چیست؛ ۷ گام ایجاد استراتژی، مزایا و ۷ نمونه قابل اجرای آن
مزایای بازاریابی داده‌محور
بهبود کسب و کار از طریق بازاریابی داده محور و تحلیل اطلاعات مشتریان
ترغیب مشتری به خرید با استفاده از بازاریابی داده محور
چهار مرحله برای فعالسازی موثر داده‌هایتان در راستی بهبود کسب و کار
پایه و اساس داده‌ها: ایجاد یک دیدگاه کامل از مشتری
تصمیم گیری: استخراج داده‌ها برای کار برروی سیگنال‌ها
ارتباطات رویداد محور، براساس سیگنالهای مشتری عمل می‌کنند.
اجرای چارچوب فعالسازی داده در جهت بهبود کسب و کار
بلوغ داده Data Maturity :/چرا به Data strategy استراتژی داده مناسب نیاز داریم؟
ابعاد بلوغ داده ها
بزرگترین بیماری یک سازمان کمبود اطلاعات دقیق وبموقع می باشد
مدیریت داده محور مهارت های نرم شما را بهبود می بخشد
استفاده از معیارهای مشخص و روشهای تحلیلی در نقاط کلیدی در فرآیندهای تصمیم گیری
اطلاعات دیجیتال
بهره گیری ازمنابع داده
داده ها ودی ان ای سازمان
سه مورد ضروری از فرهنگ داده محور/ تبلیغ دموکراتیک کردن داده ها
فرهنگ داده ومحور تجارت
تضمین کیفیت داده ها
مدیریت داده ها
مزایای یک فرهنگ داده محور
جهان داده محور
سازمان داده محور: ایجاد یک استراتژی داده
داده ها دارایی اساسی سازمان
ظهور تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک واقعیت همه جانبه از زندگی سازمانی
فرهنگ داده ها فرهنگ تصمیم گیری است
فرهنگ داده بخشی از سیستم ارزشی شرکت
چرا تصمیم گیری داده محور موجب موفقیت سازمان ها می شود؟
احتمالا همه ما در مورد عبارت کلان داده (Big Data) زیاد شنیده ایم. عبارتی که اخیرا بسیار بر سر زبان‌ها افتاده است.
از آنجاییکه کسب و کار ها شکل دیجیتالی به خود گرفته اند، لزوم استفاده از هوش کسب وکار (BI) بیش از پیش مطرح میشود. با استفاده از BI تصمیم‌گیری‌های بهتری در سازمان‌ها انجام میشود که منجر به رشد سازمان و کسب مزیت رقابتی میشود.
اگر ابزارهای گزارش‌ساز به درستی به کار گرفته شوند و داده‌ها به درستی تحلیل شوند، شما قادر خواهید بود تصمیم‌های داده محور بگیرید و کسب و کار خود را رو به جلو حرکت دهید. این موضوع در تئوری بسیار جذاب به نظر می‌رسد. اما در عمل حتی اگر شما به انبوه ترین داده‌ها دسترسی داشته باشید، ممکن است که تصمیم‌هایی بگیرید که اساس تحلیل‌های داده‌ای نباشد و بر مبنای احساسات صورت پذیرد. این تصمیم‌گیری‌ها در اغلب موارد برای کسب و کار مضر و خطرآفرین است.
اگرچه در برخی از موارد تصمیم‌گیری‌ها بر مبنای غرایز و احساس انجام میشود اما باید درنظر داشته باشیم که تصمیم‌گیری‌های سازمانی عمدتا باید برمبنای معیارها، حقایق و ویژوال‌ها که مرتبط با اهداف سازمان هستند صورت پذیرند.
جهت درک اهمیت موضوع تحلیل داده‌ها،در این قسمت به بررسی موضوع «تصمیم گیری داده محور یا Data Driven Decision Making » می‌پردازیم. همچنین برای فهم بیشتر موضوع مثال‌هایی واقعی از تاثیر تحلیل در کسب و کار ها ارائه می‌نماییم.
تصمیم گیری داده محور یا Data Driven Decision Making چیست؟
تصمیم‌گیری داده محور یا Data driven decision Making (DDDM) فرایندی است به شکل زیر :
جمع‌آوری داده بر اساس اهداف یا شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
تحلیل روندها و حقایق (Facts)
استفاده از تحلیل‌ها به منظور تعیین استراتژی و فعالیت‌هایی که موجب سوداوری برای سازمان میشود.
اساسا تصمیم‌گیری داده محور به معنای حرکت در مسیر اهداف سازمان است. در این مسیر از تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده میشود. به عبارتی تصمیم‌گیری داده محور (Data-Driven Decision Making یا به اختصار DDDM) فرایند تصمیم‌گیری بر اساس تحلیل داده به جای اتکای صرف به تجربه و شهود (Gut-Based Decision Making) است.
برای استخراج ارزش افزوده از داده‌ها، می‌بایست داده‌ها دقیق و مرتبط به اهداف سازمان باشند. جمع‌آوری، استخراج، ساختاردهی و تحلیل داده‌ها برای DDDM در کسب وکارها موضوعی گسترده است. همین امر موجب به نعویق افتادن و طولانی شدن پروسه DDDM میشود.
امروزه به سبب توسعه ابزارها و پلتفرم‌های هوش کسب و کار، برای دریافت بینش از داده‌ها نیازی نیست که کاربران متخصص و حرفه‌ای باشند. بنابراین برای تهیه گزارشات، روندها، مصورسازی داده‌ها و دریافت بینش از اطلاعات به حوزه IT تقریبا نیازی وجود ندارد. علم داده نیز با توجه به توسعه این ابزارها به میان آمد.
گنجی که دانشمندان داده از داده‌ها استخراج می‌کنند، در دو دسته متفاوت جای می‌گیرند: کمی و کیفی. هر دو این موارد برای تصمیم‌گیری داده محور مهم و حیاتی هستند.
تحلیل‌های توصیفی بر روی داده‌های تمرکز می‌کنند که اعداد و ارقام ندارند : مانند مصاحبه‌ها، ویدیوها و داستان‌ها . تحلیل داده‌ها کیفی بیشتر بر اساس مشاهدات صورت می‌گیرد تا اندازه‌گیری داده‌ها. اما نکته مهم این است که داده‌ها کدبندی شوند و در گروه‌بندی‌های مناسب قرار گیرند.
تحلیل داده‌ها کمی بر اساس اعداد و آمار صورت می‌گیرد. میانگین، انحراف استاندارد و سایر آماره‌های توصیفی نقش مهمی برای این نوع داده‌ها دارند. بر خلاف آنالیز داده‌های کیفی، در آنالیز داده‌های کمی، بر اندازه‌گیری و اعداد و ارقام تمرکز داردتا مشاهدات. داده‌های کمی و کیفی هر دو می‌بایست تحلیل شوند تا تصمیم‌گیری های کسب و کار، داده محور انجام شوند.
تا به اینجا باید با معنا و مفهوم تصمیم‌گیری در کسب و کار آشنا شده باشید. حال می‌خواهیم علت اهمیت تصمیم‌گیری داده محور (DDDM) را بررسی کنیم.
چرا تصمیم گیری داده محور مهم است؟
اهمیت داده در تصمیم گیری بر اساس ثبات و رشد مداوم آ‌ن‌ها است.داده‌ها باعث می‌شوند که سازمان‌ها فرصت‌های جدیدی بسازند، درامد بیشتری داشته باشند، روندها را پیش‌بینی کنند، عملکردهای کنونی را بهینه کنند و بینش‌های قابل عمل تولید کنند. در این صورت است که شما شاهد رشد روزافزون سازمان خود خواهید بود و سازمان شما قابلیت تطبیق با هر شرایطی را دارد. در عصر دیجیتال داده‌ها مدام در حال تولید و افزایش هستند، بنابراین برای حرکت در این مسیر می‌بایست از داده‌ها استفاده کرده و تصمیم‌گیری‌هایی بزرگ و قدرتمند بر مبنای داده‌ها انجام داد.
تصمیم گیری داده محور یا سازمان ها را موفق می‌کند یا شکست می‌دهد. اینجاست که اهمیت مصورسازی داده‌ها به صورت آنلاین در تصمیم گیری مشخص میشود.
در یکی از مطالعات صورت گرفته در حوزه کسب و کارهای دیجیتال، گفته شده است که در بین کمپانی‌های بررسی شده، آن‌هایی که از تصمیم‌گیری داده محور تا پیش از این استفاده می‌کردند، ۴٪ بهره‌وری بیشتر و ۶٪ سوددهی بالاتری داشتند.
بازاریابی داده محور چیست؛ ۷ گام ایجاد استراتژی، مزایا و ۷ نمونه قابل اجرای آن
112 اسلاید قابل ویرایش
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید