طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام -ECG- با ماشین بردار پشتیبان و بهینه‌سازی اجتماع ذرات -PSO-SVM
تعداد صفحات :71
آریتمی‌های قلبی یکی از بیماریهای قلبی بوده که در مورد بیماران بستری شده در بخش مراقبت‌های ویژه باید به آن توجه شود. هوشمند‌سازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله‌ای است که سال‌ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی‌های مناسب استخراج شده از سیگنال ECG، بر پایه‌ی الگوریتم باینری فاخته (BCOA) ارائه شده است. ویژگی‌های استخراج شده شامل ویژگی‌های زمانی، AR و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی‌ها با استفاده از عملگر mRMR یا PCA کاهش داده میشود BCOA ،مجموعه‌هایی از ویژگی تشکیل می‌دهد و همواره در پی یافتن مجموعه‌ای شایسته از تمامی ویژگی‌ها است. ارزیابی این مجموعه از ویژگی‌های انتخاب شده توسطBCOA با اعمال به طبقه بند SVM بررسی میشود. سپس الگوریتم PSO جهت بهینه‌سازی پارامترهای SVM اعمال میشود. به کمک شبیه‌سازی کامپیوتری،صحت کلی سیستم برای شناسایی 6 نوع ریتم قلبی %97/98 به دست آمد که در مقایسه دقت حاصل شده با پژوهش‌های پیشین،کارایی مطلوب روش پیشنهادی را نشان می‌دهد.
فصل اول
مقدمه
1-1- مقدمه
1-2- تعریف مسئله
1-3- ضرورت و اهمیت تحقیق
1-4- روش تحقیق
1-5- تعریف مفاهیم
سیگنال الکتریکی قلب
پتانسیل عمل عضله قلب
مرحله استراحت
مرحله دپلاریزاسیون
مرحله رپلاریزاسیون
موج P
منحنی QRS
موج T
قطعه ST
بازه QT
بیماریهای ضربان قلب
فصل دوم
پیشینه پژوهش
2-1- مقدمه
معرفی پایگاه داده
2-2- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از موجک و شبکه عصبی
2-3- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده ازموجک و خواص مورفولوژیک و شبکه عصبی
2-4- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی فازی
2-5- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم پرندگان
2-6- طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی با استفاده از SVM
2-7- طبقه‌بندی آریتمی دهلیزی بطنی
2-8- طبقه‌بندی سیگنال الکتروکاردیوگرام با طبقه‌بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم PSO
2-9- طبقه‌بندی آریتمی‌های قلبی با استفاده از PSO
2-10- رویکرد ترکیبی در طبقه‌بندی سرطان
2-11- دسته‌بندی آریتمی‌های قلبی بر مینای تبدیل موجک و SVM
2-12- طبقه‌بندی سیگنال ECG با استفاده از خواص مورفولوژی
2-13- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته باینری
2-14- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته
فصل سوم
معرفی الگوریتم‌ها و روش‌های پردازش سیگنالECG
3-1- مقدمه
3-2- آنالیز موجک
3-2-1- تبدیل موج پیوسته (CWT)
3-2-2- تبدیل موجک گسسته
3-3-2-2- تجزیه چند سطحی
3-2-4- انتخاب موجک مادر
3-2-4- ویژگی‌های استخراج شده از ویولت
3-3- ویژگی زمانی
3-4- استخراج ویژگی با مدل خودبازگشتی(AR)
3-5- استراتژی انتخاب ویژگی
3-6- تحلیل مولفه اصلی (PCA)
3-7- روش بیشترین وابستگی و کمترین افزونگی (mRMR)
3-8- الگوریتم فاخته COA
3-8-2- جزییات الگوریتم بهینه‌سازی فاخته
3-8-2-1- تولید محل‌های سکونت اولیه فاخته‌ها (جمعیت اولیه‌ی جواب‌های کاندید)
3-8-2-2- روش فاخته‌ها برای تخم‌گذاری
3-8-2-3- مهاجرت فاخته‌ها
3-8-2-4- از بین بردن فاخته‌های قرار گرفته در مناطق نا‌مناسب
3-8-2-5- همگرایی الگوریتم
3-9- گسسته‌‌سازی دودویی الگوریتم فاخته
3-10- ماشین بردار پشتیبان(SVM)
3-11- الگوریتم بهینه‌سازی ذرات(PSO)
3-11-1- وزن اینرسی
3-12- شمای کلی سیستم طبقه‌بندی سیگنال ECG
فصل چهارم
روش پیشنهادی طبقه‌بندی سیگنال ECG
4-1- مقدمه
4-2- پیش‌پردازش سیگنال ECG
4-2-1- شیفت سیگنال به انحراف زمینه
4-2-2- حذف مقدار متوسط سیگنال
4-2-3- حذف نویز ناشی از برق شهر
4-2-4- هموارسازی سیگنال
4-2-5- پنجره‌گذاری سیگنال
4-2-6- آزمون همبستگی و حذف ضربان‌های نا‌همبسته
4-2-7- انتخاب داده‌های آموزش و آزمون
4-3- ویژگی‌های سیگنال
4-3-1- استخراج ویژگی
4-3-1-1- ویژگی زمانی
4-3-1-2- ویژگی موجک
4-3-1-3- ویژگی AR
4-3-1-4- شناسایی نقاط پراهمیت سیگنال با استفاده از PCA
4-3-2-ترکیب و ادغام ویژگی‌ها
4-3-2-1- انتخاب ویژگی با PCA
4-3-2-2- انتخاب ویژگی با mRMR
4-3-2-3- انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم فاخته
4-4- طبقه‌بندی با استفاده از SVM
فصل پنجم
نتیجه‌گیری
5-1- مقدمه
5-2- مقایسه و نتیجه‌گیری
5-4- ارائه پیشنهاد
منابع
فایل ورد قابل ویرایش
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید