بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی

رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک) بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی تعداد صفحات :120 چکیده بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار ب

کد فایل:5609
دسته بندی: کامپیوتر و IT » تجارت الکترونیک
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 263 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: Doc

تعداد صفحات: 120

حجم فایل:1,779 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک)

    بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده ­کاوی

    تعداد صفحات :120

    چکیده

    بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی توسعه ­ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده­های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری­ها و فرایند­های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم­های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه­های بیمارستان­ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل­های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREEE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.

    فهرست مطالب

    فصل یک

    مقدمه

    فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان

    داروخانه های بیمارستانی

    داده کاوی

    داده کاوی چیست؟

    تکنیک های مختلف داده کاوی

    انواع تکنیک داده کاوی

    بیان مسئله

    اهداف تحقیق

    سوالات وفرضیات تحقیق

    سوالات

    فرضیات تحقیق

    فصول پایان نامه

    فصل دو

    پیشینه پژوهشی

    جمع بندی

    فصل سه

    مروری بر ادبیات تحقیق و مبانی نظری

    سیستم های اطلاعات بیمارستان

    تعریف و مفهوم سیستم اطلاعات بیمارستانی

    اهداف سیستم اطلاعات بیمارستانی

    اهمیت و ضرورت راه‌اندازی سیستم اطلاعات بیمارستانی

    مزایایی سیستم اطلاعات بیمارستانی

    داده کاوی

    مراحل داده کاوی

    پیش پردازش داده ها

    پاکسازی داده ها

    یکپارچه سازی داده ها

    تبدیل داده ها

    تلخیص داده ها

    وظایف داده کاوی

    دسته بندی

    تخمین

    پیش بینی

    گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی

    خوشه بندی

    نمایه سازی

    کاربرد های داده کاوی رویکردهای مسائل داده کاوی در پزشکی

    مدلها و الگوریتمهای داده کاوی

    شبکه های عصبی مصنوعی

    ساختار شبکه عصبی

    معماری شبکه عصبی

    آموزش شبکه های عصبی مصنوعی

    انواع یادگیری در شبکه های عصبی مصنوعی

    درخت های انتخاب

    Bagging & Boosting

    Bagging

    Boosting

    الگوریتم های Boosting

    Adaptive Boosting(Adaboost)

    رگرسیون بردار پشتیبان

    رگرسیون خطی

    نرم افزارهای داده کاوی

    فرایند خرید دارو

    جمع بندی

    فصل چهارم

    روش انجام پژوهش

    مقدمه

    الگوریتم پیشنهادی

    پیش پردازش داده ها

    ساخت ماتریس داده

    روش ماههای متوالی

    روش ماههای یکسان

    روش فصول متولی

    الگوریتم های Prediction

    - روش NN

    روش SVR

    روش LSSVR

    AdaBoost.R

    مجموعه داده

    پاکسازی داده

    معیارهای ارزیابی

    جمع بندی

    فصل پنجم

    بحث و نتیجه‌گیری

    مقایسه روشهای مورد بررسی



    ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی

    ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان

    جمع بندی

    فصل ششم

    پیشنهادهاو فرصت‌های پژوهشی آینده



    برچسب ها: پایان نامه تجارت الکترونیک پایان نامه داده کاوی تجارت الکترونیک داده کاوی بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی پایان نامه بهینه سازی خرید دارو با استفاده از داده کاوی
  • فایل ورد قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

سیستم همکاری در فروش و فروشگاه ساز ام پی فایل، مرجع خرید و فرو ش انواع فایلهای قابل دانلود شامل پرسشنامه، پاورپوینت، مقالات ترجمه شده ، پایان نامه ، لایه باز گرافیکی و... می باشد. با ام پی فایل بفروشید / بخرید / کسب درآمد کنید
تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.