بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی تعداد صفحات : 164 چکیده با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی­توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164


چکیده

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم های تشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. سیستم های تشخیص نفوذ سنتی نمی­توانند خود را با حملات جدید تطبیق دهند از این رو امروزه سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر داده ­کاوی مطرح گردیده­اند. مشخص نمودن الگوهای در حجم زیاد داده، کمک بسیار بزرگی به ما می­کند. روش­های داده ­کاوی با مشخص نمودن یک برچسب دودویی (بسته نرمال، بسته غیر­نرمال) و همچنین مشخص نمودن ویژگی­ها و خصیصه با الگوریتم ­های دسته­ بندی می­توانند داده غیر­نرمال تشخیص دهند. از همین رو دقت و درستی سیستم­های تشخیص ­نفوذ افزایش یافته و در نتیجه امنیت شبکه بالا می­رود. در این پایان نامه ما مدلی پیشنهادی ارائه می­نماییم که الگوریتم­های مختلف دسته­بندی را روی مجموعه داده خود تست نموده و نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد در درخت تصمیم الگوریتم J48 ، شبکه عصبی الگوریتم Neural net ، شبکه بیزین الگوریتم HNB ، مدل کاهل الگوریتم K-STAR، در ماشین بردار پشتیبان الگوریتم LibSVM و در مدل قانون محور الگوریتمRule Induction Single Attribute دارای بهترین جواب از نظر پارامترهای مختلف ارزیابی برای سیستم تشخیص نفوذ است. بین تمامی الگوریتم­ها با این مجموعه داده، الگوریتم J48 دارای بالاترین مقدار درستی به میزان 85.49%، دارای بالاترین میزان دقت به مقدار 86.57% و دارای بالاترین مقدار یادآوری به مقدار 86.57% می­باشد. نوآوری اصلی در پایان نامه ، استفاده از الگوریتم­های مدل کاهل و مدل قانون­محور است که تاکنون برای سیستم­های تشخیص­نفوذ استفاده نشده است. و همچنین پیشنهاد 5 نمونه داده که از داده اولیه استخراج شده که برای مدل­های مختلف و الگوریتم­ها بهترین جواب را می­ دهد.



فهرست مطالب

فصل اول

1-1 مقدمه

1-2 بیان مسئله

1-3 اهمیت و ضرورت تحقیق

1-4 اهداف تحقیق

1-5 تعاریف و اختصار

1-6 ساختار پایان نامه

فصل دوم

2-1 داده ­کاوی

2-1-1دسته­ بندی

2-2مدلها و الگوریتم های داده کاوی

2-2-1 شبکه­ های عصبی

2-2-2درخت تصمیم

2-2-3 روش طبقه­ بندی بیزین

2-3-2-2 شبکه­ های بیزین

2-2-4 مدل قانون­ محور

2-2-5 مدل کاهل

2-2-6ماشین بردارپشتیبان

2-3 مقدمه­ای بر تقلب

2-3-1 ساختن مدل برای تقلب

2-3-2 اصول کلی تقلب

2-3-3 چگونگی شناسایی تقلب

2-3-4 چگونگی ساخت مدل تقلب

2-4 مقدمه­ای بر سیستم تشخیص نفوذ

2-4-1 تعاریف اولیه

2-4-2 وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ

2-4-3 دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ

2-4-4 جمع آوری اطلاعات

2-4-5 تشخیص و تحلیل

2-4-6 تشخیص سوء استفاده

2-4-7 تشخیص ناهنجاری

2-4-8 مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری

2-4-9 پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ

2-5 تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی

2-5-1Confusion matrix

2-5-2 درستی

2-5-3 میزان خطا

2-5-4 حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری

2-5-5 ویژگی، میزان منفی واقعی

2-5-6 حساسیت

2-5-7دقت

2-5-8 معیار F

2-6 پژوهشهای انجام شده در این زمینه

2-6-1 پژوهش اول: کشف تقلب در سیستم­های مالی­با استفاده از داده ­کاوی

2-6-2 پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین

2-6-3پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای داده ­کاوی

2-6-4 پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ

2-6-5 پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی

3-1 روش تحقیق

3-2 داده­های آموزشی و تست

3-2-1 ویژگی­های داده ­ها

3-2-2 ویژگیهای اساسی مجموعه داده ها

4-1 الگوریتمهای مدل بیزین و ارزیابی آنها

4-2 مدل کاهل

4-3 شبکه عصبی

4-4 مدل قانون محور

4-5 درخت تصمیم

4-6 ماشین بردار پشتیبان

فصل پنجم

5-1 مقدمه

5-2 مزایا

5-3 پیشنهادات

فصل ششم

فهرست منابع

پیوستها

پیوست الف -مجموعه داده نوع اول

پیوست ب-مجموعه داده نوع دوم

پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم

پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم

پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم

پایان نامه دارای فهرست جداول و اشکال می باشد

عنوان :بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ­کاوی

تعداد صفحات : 164




فایل ورد قابل ویرایش
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید
42932 فایل های سایت
699 کاربران سایت
41029 فروش موفق
21,060 بازدید امروز
پشتیبانی