پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته ی مهندسی فناوری اطلاعات (گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی) پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی تعداد صفحات :102 تحقیقات بسیاری جهت پیش بینی قابل قبول و قابل اطمینان به کمک روشهای شبیه سازی، تحلیل سری های زمانی، تر

پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته ی مهندسی فناوری اطلاعات (گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی)

پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

تعداد صفحات :102


تحقیقات بسیاری جهت پیش بینی قابل قبول و قابل اطمینان به کمک روشهای شبیه سازی، تحلیل سری های زمانی، ترکیب روشهای هوش مصنوعی با روش های تحلیل سری های زمانی و در آخرین آنها ترکیب روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی با روش های تحلیل سری های زمانی و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی در حوزه قیمت سهم در بازار بورس اوراق بهادار صورت گرفته است. در این تحقیق سعی بر آن شده که در قالب فرایند CRISP داده کاوی و با ارجاع به آخرین تحقیقات صورت گرفته، ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های بهینه سازی تکاملی به عنوان مدل پیش بینی قیمت سهم در بازار بورس اوراق بهادار مورد بررسی قرار گیرد. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی ژنتیک، ازدحام ذرات و رقابت استعماری در آموزش شبکه عصبی مصنوعی با داده های سری زمانی کاهش یافته قیمت پنج سهم منتخب از بازار بورس اوراق بهادار تهران به کار گرفته شدند و قابل قبول و قابل اطمینان بودن پیش بینی به کمک شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم ازدحام ذرات بر اساس مقادیر شاخص میزان خطا (mse) پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی مورد اشاره به اثبات رسید. همچنین عدم درک آشوب داده ها توسط الگوریتم یادگیری پیش انتشار خطا به چالش کشیده شد.



فصل 1 : معرفی تحقیق

1-1 مقدمه

1-2 تعریف مساله

1-3 اهمیت مساله

1-4 هدف تحقیق

1-5 سئوالات تحقیق

1-6 مفروضات تحقیق

1-7 دامنه تحقیق

1-8 ساختار تحقیق

فصل 2 : پیشینه تحقیق

2-1 مدلهای پیش بینی قیمت سهم در تحقیقات پیشین

2-2 انتخاب/ استخراج ویژگی در قیمت سهم در تحقیقات پیشین

فصل 3 : مبانی نظری تحقیق

3-1 بازار بورس اوراق بهادار

3-2 تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام

3-3 تکنیکهای نوین تحلیل داده ها

3-3-1 داده کاوی

3-3-2 شبکه عصبی مصنوعی

3-3-3 الگوریتمهای تکاملی

3-3-3-1 الگوریتم ژنتیک

3-3-3-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

3-3-3-3 الگوریتم رقابت استعماری

فصل 4 : روش تحقیق

4-1 فرایند CRISP

4-1-1 تعریف مساله

4-1-2 تحلیل داده ها

4-1-3 آماده سازی داده ها

4-1-4 مدلسازی

4-1-5 ارزیابی

4-1-6 پیاده سازی

فصل 5 : اجرا

5-1 اجرای فرایند CRISP

5-1-1 مجموعه داده ها

5-1-2 کیفیت داده ها و کاهش داده ها

5-1-3 پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی برای سری های زمانی

5-1-3-1 معماری شبکه عصبی مصنوعی

5-1-3-2 تطبیق ورودی های زمانی به عنوان ورودی شبکه عصبی مصنوعی

5-1-4 پیاده سازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای تکاملی

5-1-4-1 الگوریتم ژنتیک

5-1-4-2 الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

5-1-4-3 الگوریتم رقابت استعماری

5-1-4 به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم های تکاملی

فصل 6 : تحلیل یافته ها، نتیجه گیری و پیشنهاد ها

6-1 نتیجه گیری و پاسخ به سئوالات تحقیق

6-2 تحقیقات پیشنهادی آینده

فهرست منابع

پیوست ها

پیوست 1: کد شبکه عصبی سری زمانی با آموزش با الگوریتم پیش انتشار خطا

پیوست 2: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ژنتیک

پیوست 3: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم ازدحام ذرات

پیوست 4: کد شبکه عصبی مصنوعی با آموزش با الگوریتم رقابت استعماری



پایان نامه کارشناسی ارشد در رشته ی مهندسی فناوری اطلاعات (گرایش مدیریت سیستمهای اطلاعاتی)

پیش بینی قیمت سهم در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی

تعداد صفحات :102




فایل ورد قابل ویرایش
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید
41840 فایل های سایت
839 کاربران سایت
40435 فروش موفق
48,264 بازدید امروز
پشتیبانی