افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته نوع فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 80 صفحه حجم : 772 کیلوبایت چکیده امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشن

کد فایل:5501
دسته بندی: کامپیوتر و IT » مهندسی کامپیوتر
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 143 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 80

حجم فایل:677 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 7,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته

    نوع فایل: word (قابل ویرایش)

    تعداد صفحات : 80 صفحه

    حجم : 772 کیلوبایت

    چکیده
    امروزه در زمينه هاي فراواني ما به وسايلي نياز داريم كه هويت اشخاص را شناسايي كند و بر اساس ويژگيهاي بدن اشخاص آن ها را بازشناسي كند. سیستم تشخیص چهره بعنوان یک سيستم بيو متری اساساً يك سيستم تشخيص الگو است كه يك شخص را بر اساس بردار ويژگي هاي فيزيولوژيكی خاص يا رفتاري كه دارد بازشناسي مي كند. بردار ويژگي ها پس از استخراج معمولا در پايگاه داده ذخيره مي گردد. هدف اصلی این پژوهش مطالعه و بررسی تأثیر انتخاب ویژگی های مناسب تصاویر با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته است. لذا انتخاب یک زیر مجموعه بهینه با توجه به بزرگ بودن ابعاد بردار ویژگی های تصویر جهت تسریع الگوریتم تشخیص چهره می تواند ضروری و حائز اهمیت باشد. ما ابتدا از پایگاه داده ی موجود ویژگی های تصاویر چهره را استخراج کرده، سپس با بکارگیری الگوریتم فاخته به صورت باینری یک زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره را انتخاب کردیم. این زیر مجموعه ویژگی های بهینه توسط کلاسه-بندهای K- نزدیکترین همسایگی و شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت و با محاسبه دقت کلاسه بندی مشاهده شد که روش پیشنهادی با دقت بالای 90% قادر به تشخیص چهره بر اساس ویژگی های مهم انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی است.


    کلمات کليدي: بازشناسی چهره ، الگوریتم فاخته، استخراج ویژگی ها، انتخاب ویژگی ها

    فهرست مطالب
    عنوان
    فصل اول 1
    کلیات تحقیق 1
    1-1 مقدمه............ 2
    1-2 انگیزش و اهمیت موضوع 3
    1-3 بیان مساله ... 4
    1-4 سازمان پایان نامه 8
    فصل دوم 8
    مفاهیم اولیه و پیشینه تحقیق 8
    2-1 مقدمه .......... 9
    2-2 تاریخچه توسعه سیستمهای مبتنی بر تشخیص چهره 9
    2-3 سیستم بازشناسی چهره 14
    2-3-1 روند کار سیستم بازشناسی چهره 16
    2-3-2ویژگی های سیستم های بازشناسی چهره 16
    2-3-3 چالش های پیش روی بازشناسی چهره 19
    2-3-4 دو مورد از مشکلات موجود در بازشناسی چهره ÷9
    2-3-5 روش های مبتنی بر یادگیری و روشهای مبتنی بر ظاهر 21
    2-3-6روش هاي استخراج خصوصيات چهره: 23
    2-4 الگوریتم فاخته 24
    2-5 بيشينه تحقيق.... 29
    فصل سوم 32
    3-1 مقدمه ......... 33
    3-2فلوچارت الگوریتم پیشنهادی 33
    3-3 معرفی دیتاست 35
    3-4 روش پیشنهادی 35
    3-4-1 استخراج ویژگیهای تصویر با الگوریتم تبدیل کسینوسی گسسته 35
    3-4-2 انتخاب ویژگیها 37
    3-4-3 الگوریتم فاخته 38
    3-4-4 تابع ارزیابی 47
    3-5 طبقه بندی .... 49
    3-5-1الگوریتم K-نزدیکترین همسایگی 50
    3-5-2 الگوریتم ماشین بردار پشتیبان 51
    فصل چهارم 56
    4-1 مقدمه 57
    4-2 بررسی نتایج 57
    فصل پنجم 62
    5-1 نتیجه گیری 63
    5-2 کارهای آتی 63




    برچسب ها: افزایش دقت شناسایی چهره با انتخاب زیر مجموعه بهینه از ویژگی های چهره با بکارگیری الگوریتم فاخته پردازش تصویر علوم کامپیوتر پایاین نامه علوم کامپیوتر پایان نامه پردازش تصویر مقالات ارشد علوم کامپیوتر
  • فایل ورد قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

سیستم همکاری در فروش و فروشگاه ساز ام پی فایل، مرجع خرید و فرو ش انواع فایلهای قابل دانلود شامل پرسشنامه، پاورپوینت، مقالات ترجمه شده ، پایان نامه ، لایه باز گرافیکی و... می باشد. با ام پی فایل بفروشید / بخرید / کسب درآمد کنید
تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.