بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش : هوش مصنوعی عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری تعداد صفحات : 106 چکیده استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های م

کد فایل:5500
دسته بندی: کامپیوتر و IT » هوش مصنوعی و رباتیک
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 210 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: doc

تعداد صفحات: 106

حجم فایل:1,351 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 8,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر

    گرایش : هوش مصنوعی

    عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری

    تعداد صفحات : 106

    چکیده

    استخراج طبقه­ بند­های عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه­ ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه ­بندی و تشخیص الگو معرفی شده ­است. یکی از شیوه­ های موفق و منحصربه ­فرد در حوزه طبقه­ بندی و تشخیص الگوی داده­های ورودی، استفاده از تکنیک­های فازی برای تقسیم ­بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیر­فضاها برای تصمیم­ گیری و طبقه ­بندی به­ صورت فازی می­باشد. اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است.

    در این مطالعه یک روش نوین برای وزن­ دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهم­تر را با استفاده از وزن­های بهینه شده بیش­تر در نظر گرفت. در این پایان­نامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف می­شوند

    درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزن­دهی به آن­ها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقه­بندی کننده برای نرخ طبقه بندی می­شود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند.

    الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتم­های طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی می­شود.



    فصل اول

    1-مقدمه

    1-1- مقدمه

    1-2- انگیزه

    1-3- شرح مسئله

    1-4- چالش ­ها

    1-5- اهداف پایان نامه

    فصل دوم

    2- پیشینه تحقیق

    2-1- مقدمه

    2-2- حوزه تکامل قوانین فازی

    2-3-یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی

    2-3-1- یادگیری سیستم ­های طبقه بندی کننده فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک

    2-3-2- الگوریتم­های تکامل همزمان

    2-3-3- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات

    2-3-4- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل

    2-3-5- یادگیری سیستم­ های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان

    2-4- الگوریتم رقابت استعماری

    2-4-1- ویژگی­های الگوریتم رقابت استعماری

    2-4-2-کاربرد­های الگوریتم رقابت استعماری

    . 2-5-جمع بندی

    فصل سوم

    3- روش تحقیق

    3-1- مقدمه

    3-2- سیستم­ های فازی

    3-2-1- سیستم ­های استنتاج فازی

    سیستم های فازی Mamdani

    سیستم ­های فازی Sugeno

    سیستم­ های فازی Tsukamato

    3-2-2- طبقه بندی کننده­های فازی

    تابع استدلال فازی

    معیار ارزیابی قوانین

    3-3- الگوریتم CORE

    3-4- الگوریتم جزیره ای Ishibuchi برای استخراج قوانین

    3-5- الگوریتم GBML-IVFS-amp

    3-6- الگوریتم GNP برای وزن­دهی به قوانین فازی

    3-7- الگوریتم TARGET

    3-8- الگوریتم SGERD

    3-9- الگوریتم رقابت استعماری

    3-9-1- مقدرادهی اولیه امپراطوری­ها

    3-9-2- عملگر Assimilation

    3-9-3- استراتژی­های بهینه سازی میتنی بر تکامل اجتماعی-سیاسی

    3-10- الگوریتم­های پیشنهادی

    3-10-1- هدف استفاده از ICA برای الگوریتم پیشنهادی

    3-10-2- وزن­دهی به قوانین فازی

    3-10-3- الگوریتم پیشنهادی برای تکامل قوانین فازی

    قوانین خاص و عام

    روش پیشنهادی برای تولید قوانین فازی

    تابع برازش پیشنهادی

    3-11-جمع بندی

    فصل چهارم

    نتایج آزمایشات

    4-1- معیار­های ارزیابی

    4-2-مجموعه داده­ ها

    4-2-1-مجموعه داده KEEL

    4-2-2-مجموعه داده UCI

    4-3- الگوریتم پیشنهادی برای وزن­دهی به قوانین

    4-3-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی

    4-3-2-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­ های فازی

    4-3-3-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده­های غیر فازی

    4-4- الگوریتم پیشنهادی برای تولید قوانین فازی بهینه

    4-4-1-پارامتر­ها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی یادگیری ساختار قوانین فازی

    4-4-2-انتخاب ویژگی

    4-4-3-ارزیابی الگوریتم یادگیری ساختار قوانین با روش­های فازی

    . 4-4-4-ارزیابی الگوریتم با روش­های غیر فازی

    .. 4-5- جمع بندی

    فصل پنجم

    جمع بندی و پیشنهادات

    اختصارات

    واژه­ نامه فارسی به انگلیسی

    واژه نامه انگلیسی به فارسی

    فهرست منابع






    برچسب ها: بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی الگوریتم رقابت استعماری پایان نامه هوش مصنوعی هوش مصنوعی پایان نامه ارشد هوش مصنوعی مقالات هوش مصنوعی
  • فایل ورد قابل ویرایش
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

سیستم همکاری در فروش و فروشگاه ساز ام پی فایل، مرجع خرید و فرو ش انواع فایلهای قابل دانلود شامل پرسشنامه، پاورپوینت، مقالات ترجمه شده ، پایان نامه ، لایه باز گرافیکی و... می باشد. با ام پی فایل بفروشید / بخرید / کسب درآمد کنید
تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.