چکیده
امروزه محبوبیت سایت های شبکه های اجتماعی در بین افراد غیر قابل انکار است، سایت هایی که امکانات زیادی را برای ارتباطات بین افراد در اختیار کاربران قرار می دهند. یکی از مشکلات اساسی در آنالیز این نوع شبکه ها پیش بینی ارتباطات جدید بین افراد شبکه می باشد.
روش فازی به عنوان یکی از روش های مطرح در هوش مصنوعی، راه ساده ای را برای ساخت نتیجه ی صریح، مبهم، نویزدار و مفقود شده را مهیا می سازد. در نتیجه منطق فازی به ابزاری برای مدل کردن پیچیدگی های دنیای واقعی بدل شده است. این مدل ها معمولا از موارد مشابه خود بسیار دقیق تر بوده و نتایج دقیق تری به ما ارائه می دهند. به همین دلیل منطق فازی پتانسیل لازم برای ارئه ی لینک پیشنهادی دقیق تر را خواهد داشت و چارچوبی که در این تحقیق ارائه خواهیم داد بر اساس این منطق توسعه خواهد یافت.
با توجه به رویکرد های فوق ما در این تحقیق با ارائه ی چارچوبی پیشنهادی جهت ارائه ی الگوریتمی هوشمند بر اساس ترکیب منطق فازی با الگوریتم های CN، Jaccard ، PAکهالگوریتم هایی برای پیش بینی لینک در گراف اجتماعی هستند، سعی در بهبود نتایج حاصله نمودیم. بررسی نتایج حاصله نشان داد که الگوریتم پیشنهادی دقت بیشتری در پیش بینی لینک داشته اما به دلیل وجود مراحل فازی و دفازی سازی، سرعت کمتری را دارا می باشد.
کلمات کلیدی:
پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی- منطق فازی- الگوریتم های پیش بینی لینک بر مبنای شباهت
۱۰ چکیده
۱۱ فصل اول: مقدمه و طرح مسئله
۱۲ ۱-۱-مقدمه
۱۳ ۱-۲- شبکه های اجتماعی
۱۴ ۱-۳-تحلیل شبکه های اجتماعی
۱۶ ۱-۴- مقدمه ای برای منطق فازی
۱۹ ۱-۵- بیان مسئله
۲۲ ۱-۶- توصیف ریاضی مسئله پیش بینی لینک ها
۲۳ ۱-۷- ساختار پایان نامه
۲۴ فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه ی تحقیق
۲۵ ۲-۱- مقدمه
۲۵ ۲-۲-مفاهیم اولیه در زمینه پیشنهاد لینک در شبکه
۲۵ ۲-۲-۱- گراف
۲۵ ۲-۲-۲-گراف اجتماعی
۲۶ ۲-۲-۳- تحلیل شبکه‌های اجتماعی
۲۷ ۲-۲-۴-منابع داده کاوی در شبکه های اجتماعی
۲۷ ۲-۳- انواع روش های پیش بینی لینک
۲۸ ۲-۳-۱- الگوریتم های بر مبنای شباهت
۲۹ ۲-۳-۱-۱-شاخص شباهت محلی
۲۹ ۱٫ روش همسایگان مشترک (CN)
۲۹ ۲٫ شاخص سالتون
۳۰ ۳٫ شاخص جاکارد
۳۰ ۴٫ شاخس سورنسن
۳۰ ۵٫ شاخص HPI
۳۰ ۶٫ شاخص HDI
۳۱ ۷٫ شاخص LHN1
۳۱ ۸٫ شاخص PA
۳۱ ۹٫ شاخص AA
۳۲ ۱۰٫ شاخص تخصیص منابع (RA)
۳۲ ۲-۳-۱-۲- شاخص های شباهت سراسری
۳۲ ۱٫ روش کتز
۳۳ ۲٫ شاخص LHN2
۳۳ ۳٫ شاخصACT
۳۴ ۴٫ روش کسینوسی بر مبنای
۳۴ ۵٫ روش RWR
۳۵ ۶٫ روش SimRank
۳۵ ۷٫ روش MFI
۳۶ ۲-۳-۱-۳- شاخص های شباهت شبه محلی
۳۶ ۱٫ شاخص
۳۷ ۲٫ روش گام برداشتن تصادفی محلی (LRW)
۳۷ ۳٫ روش گام برداشتن تصادفی انطباقی (SRW)
۳۸ ۲-۳-۲-متدهای بیشترین احتمال
۳۸ ۲-۳-۲-۱-روش هاي مبتني بر بیش ترین احتمال
۳۸ ۱٫ مدل ساختار سلسله مراتبی
۴۱ ۲٫ مدل بلاک احتمالی (SBM)
۴۲ ۲-۴-منطق فازی
۴۲ ۲-۴-۱- مدل فازی متغیرها
۴۴ ۲-۴-۲- تعریف متغیر زبانی
۴۵ ۲-۴-۳-روش چهار مرحله ای استفاده از منطق فازی
۴۶ ۲-۴-۴- عملیات بر روی مجموعه های فازی
۴۶ ۲-۴-۴-۱-عملگر مکمل
۴۷ ۲-۴-۴-۲- عملگر اجتماع
۴۸ ۲-۴-۴-۳-عملگر اشتراک
۴۹ ۲-۴-۵- رابطه بین مجموعه های فازی
۴۹ ۲-۴-۶- ترکیب روابط فازی
۴۹ ۲-۴-۷-اتصال دهنده ها
۵۱ ۲-۴-۸-رابطه ایجاب
۵۱ ۲-۴-۹-رابطه استنتاج
۵۲ ۲-۵- مروری بر کارهای انجام شده در زمینه پیشنهاد لینک
۶۰ فصل سوم:روش پیشنهادی
۶۱ ۳-۱- مقدمه
۶۱ ۳-۲- روش پیشنهادی
۶۴ ۳-۲-۱- تشریح ورودی های سیستم فازی
۶۶ ۳-۲-۲- فازی سازی پارامترهای ورودی سیستم فازی پیشنهادی
۶۸ ۳-۲-۳- قوانین پایگاه دانش سیستم فازی
۷۱ ۳-۲-۴- خروجی سیستم فازی پیشنهادی
۷۱ ۳-۳- جمع بندی
۷۳ فصل چهارم: محاسبات و یافته های تحقیق
۷۴ ۴-۱- مقدمه
۷۴ ۴-۲- مشخصات پایگاه داده مورد استفاده:
۷۵ ۴-۳-آماده سازی داده ها و شبیه سازی روش پیشنهادی
۷۸ ۴-۴-روش ارزیابی نتیجه خروجی
۸۰ ۴-۵- مقایسه ی نتایج حاصل از اجرای روش پیشنهادی و روش های CN و Jaccard
۸۱ ۴-۶- جمع بندی و نتیجه گیری
۸۳ فصل پنجم:نتیجه گیری و پیشنهادات
۸۴
۵-۱- نتیجه گیری
۸۵ ۵-۲- کارهای آینده
۸۶ فهرست مراجع
۹۰ Abstract
فایل ورد قابل ویرایش
چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود
آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید
نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید
هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .
فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود
برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید