مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی

مبانی نظری داده کاوی,دانلود مبانی نظری داده کاوی,پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی,مبانی نظری در مورد داده کاوی,دانلود پیشینه تحقیق داده کاوی,ادبیات نظری داده کاوی,پیشینه داده کاوی,تاریخچه داده کاوی,پیشینه تحقیق داده کاوی,پیشینه تحقیق در داده کاوی,تاریخچه ی داده کاوی,تاریخچه داده کاوی در ایران و جهان

دانلود مبانی نظری و پیشینه تحقیق داده کاوی بصورت جامع و کامل برگرفته شده از پایان نامه کارشناسی ارشد با منابع بروز و جدید

 

 

 

مقدمه مبانی نظری داده کاوی


داده‌کاوی
سرعت روزافزون انباشت داده‌های حاصل از پردازش و تعاملات و تبادلات و ارتباطات موجود در فضای کسب وکار، به خصوص با وجود پیشرفت سیستم های فناوری اطلاعات و ارتباطات ، مجموعه وسیعی از داده‌ها را پدید آورده است. طبق آخرین تحقیقات محققان، ظرفیت ذخیره سازی داده‌ها در سراسر دنیا هر نه ماه دو برابر و داده‌های در دسترس نیز هر پنج سال دو برابر می‌شوند. همچنین دانشمندان پیش بینی کرده‌اند پایگاه‌های داده هر 5 سال یک بار به طور کامل فراموش ‌شده و داده‌های موجود در آن‌ها فقط در انبارهای داده ذخیره ‌می شوند. هرچند در نگاه اول ممکن است به نظر برسد این داده‌ها بی فایده هستند، اما این داده‌ها می توانند در صورت وجود ابزارهای مناسب، حکم معادن طلا را برای سازمان ها، کسب وکارها و شرکت ها داشته باشند.

 

 

با این حال که ما از نظر داده ای غنی هستیم اما از نظر دانشی بسیار فقیریم [31]. اکثر سازمان ها با فقر دانش مواجه-اند و می توان ادعا نمود این مسئله به سبب عدم شناخت سازمان ها از ابزارهایی نظیر داده‌کاوی است که برخلاف ابزارهای گزارش گیری و آمارگیری قدیم می توانند حجم عظیمی از داده‌ها را تحلیل نموده و الگوهای پنهان مفیدی از دل این داده‌ها آشکار نمایند.داده‌کاوی به کشف الگوهای پنهان و استخراج دانش و اطلاعات از پایگاه داده‌های بسیار بزرگ اشاره دارد.داده‌کاوی الگوریتم هایی چون دسته‌بندی ، خوشه‌بندی ، قوانین انجمنی  و ... را بر روی مجموعه ای از داده‌ها  اعمال نموده و بعد از تحلیل محتویات داده ای مدل هایی را به عنوان خروجی تولید می نماید. روش‌های آماری اساس کار داده‌کاوی را تشکیل می دهند.

 

 

 


مفهوم داده‌کاوی
برای داده‌کاوی تعاریف بسیار زیادی ارائه شده است که البته بسیاری از این تعاریف بسیار نزدیک به یکدیگرند. در بعضی منابع داده‌کاوی را با اصطلاحاتی نظیر کشف دانش معادل قرار داده اند که باید این‌گونه اصلاح شود، داده‌کاوی یک گام اساسی در فرایند کشف دانش است.اصطلاحات و عبارات بسيار ديگري نيز معادل با داده‌کاوی بکار رفته اند كه معاني مشابه و گاهی متفاوت دارند مانند، كاوش دانش از پايگاه داده، استخراج دانش ، تحليل الگوي داده ، لايروبی داده  و باستان شناسي  [11].

 

 

داده‌کاوی یک گام از فرایند کشف دانش از پایگاه داده است و به الگوریتم هایی که برای استخراج الگو از داده‌ها بکار می رود، گفته می شود. اطلاعات حاصل می تواند به عنوان ورودی برای تشکیل مدل دسته‌بندی و یا پیش-بینی، یا بهبود یک مدل موجود بکار  رود [53]. داده‌کاوی جستجو و یا کاوش  دانش (الگوهای دلخواه) از مقادیر زیاد داده‌های موجود است [31].در تعریفی دیگر داده‌کاوی به این صورت تعریف شده است: به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین  برای یافتن الگوهای نهفته از ارتباطات موجود در بین عناصر داده ای موجود در یک مجموعه داده بسیار بزرگ که می-تواند منجر به افزایش سود شود [26].

 

 

داده‌کاوی يك متدولوژي بسيار قوي و با پتانسيل بالا مي باشد كه به سازمان ها كمك مي كند كه بر مهم‌ترین اطلاعات از مخزن داده هاي خود تمركز نمايند [52].داده‌کاوی به فرايند استخراج اطلاعات نهفته، قابل فهم، قابل تعقيب از پایگاه داده‌های بزرگ و استفاده از آن ها در تصميم گيري هاي تجاري مهم اطلاق مي شود [13].فرایند داده‌کاوی را می توان به عنوان سیستمی تصمیم-یار تلقی نمود که سازمان و مدیران آن را قادر می سازد از داده‌های خام به گنجینه های دانشی دست یابند و از این دانش در مسیر اتخاذ استراتژی‌های سازمانی بهره گیرند.
 


 

 

 

 

*** سایر مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی در لینک زیر قابل دسترس هستند:

لیست تمام مبانی نظری و پیشینه تحقیق درباره داده کاوی

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

مبانی نظری  در مورد داده کاوی

 

ادبیات و پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی    2

2-1- مقدمه    3
2-8- داده‌کاوی    5
2-8-1- مقايسه روش‌های آماری و داده‌کاوی    7
2-8-2- مفهوم داده‌کاوی    9
2-8-3- داده‌کاوی و کشف دانش    11
2-8-4- فرايند داده‌کاوی    14
2-8-5- معرفی روش‌های داده‌کاوی    21
2-8-5-1- دسته‌بندی    23
2-8-5-2- درخت تصمیم    24
2-8-5-3- شبکه‌های عصبی    25
2-8-5-4- پیش بینی    27
2-8-5-5- خوشه‌بندی    28
2-8-5-5- انواع خوشه‌بندی    29
2-8-5-5-2- معیارهای ارزیابی در خوشه‌بندی    31
2-8-5-6- تحلیل انحراف    33
2-8-5-7- قواعد وابستگی (انجمنی)    34
2-8-5-8- تحلیل توالی    34
2-8-6- نرم‌افزار داده‌کاوی    36
2-8-7- کاربردهای داده‌کاوی    37
2-8-7-1- داده‌کاوی در صنعت بانكداری    38
2-9- پیشینه تحقیق    39
2-9-1- کاربرد داده‌کاوی در بخش‌بندی و مدل‌سازی رفتاری مشتریان در صنعت بانکداری    41
2-9-2- کاربرد داده‌کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان    44
2-9-3- کاربرد داده‌کاوی در زمینه کشف تقلب    46
2-9-4- کاربرد داده‌کاوی در تحلیل روی‌گردانی مشتری    47

پیشینه تحقیق در مورد داده کاوی

 

منابع

 

 

 


توضیحات:
فصل دوم پایان نامه کارشناسی ارشد (پیشینه و مبانی نظری پژوهش)
 
همراه با منبع نویسی درون متنی به شیوه APA جهت استفاده فصل دو پایان نامه
 
توضیحات نظری کامل در مورد متغیر
 
پیشینه داخلی و خارجی در مورد متغیر مربوطه و متغیرهای مشابه
 
رفرنس نویسی و پاورقی دقیق و مناسب
 
منبع :    انگلیسی وفارسی دارد (به شیوه APA)
 
نوع فایل:     WORD و قابل ویرایش با فرمت doc

 


 




چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید
45441 فایل های سایت
534 کاربران سایت
44072 فروش موفق
25,028 بازدید امروز
پشتیبانی