پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎

پردازش تصویر و کاربرد آن در شناسایی آفات گیاهی‎ - در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کش

در دنیای امروز کاربردهای پردازش تصویر هر روزه در حال افزایش است. در زمینه های پزشکی، رباتیک، و هواشناسی تحقیقات و پژوهش های بسیاری در این زمینه شده است و از کاربرد های آن در این زمینه ها استفاده های بسیاری مشود. اما در مورد کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی تحقیقات کمتری صورت گرفته و کاربرهای آن در این زمینه کمتر مورد توجه قرار گرفته است. ما در مقاله ی پیش رو سعی کردیم به منظور بیشتر شناساندن این رشته بیشتر روی کاربرد های پردازش تصویر در شناسایی و دفع آفات تحقیقات خود را انجام دهیم. در مطالب پیش رو سعی بر این بوده است تا در ابتدا موارد کلی و مفاهیم اصلی در رابطه با موضوع یعنی پردازش تصویر آورده شود، مفاهیمی از قبیل خوشه بندی، قطعه بندی، هیستوگرام، تشخیص لبه و دیگر مفاهیمی که برای پیاده سازی و ارائه ی مطالب مورد نیاز است. در قدم بعدی مطالب و مقاله هایی که پیش از این و توسط افراد دیگر در رابطه با موضوع مورد نظر گرد آوری شده است آورده شده، ما از این مقالات برای نتیجه گیری بهتر و ملموس تر کردن موارد جمع آوری شده برای کسانی که پیش از این آشنایی با پردازش تصویر نداشته اند استفاده خواهیم کرد. در قدم سوم نتایج مطالعات و تحقیقات انجام شده برای ارائه ی روشی به صرفه در شناسایی آفات با استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر آورده میشود و است مراحل و روش پیاده سازی مطالب ارائه شده آورده خواهد شد.

فهرست :

مفاهیم اصلی در مبحث پردازش تصویر

مقدمه

پردازش تصویر چیست؟

کاربردهای علم پردازش تصویر

آشنایی با مفهوم پیکسل در یک تصویر

آشنایی با مفهوم عمق بیتی

آشنایی با مفهوم بعد یک تصویر

چگونگی تشکیل رنگ در چشم انسان

پردازش تصویر رنگی

آشنایی با انواع مدل های رنگ

مدل رنگ RGB

مدل رنگ CMY

مدل رنگ YIQ

مدل رنگی HIS

روش های پردازش تصویر

تفریق دو تصویر

جمع دو تصویر

مکمل کردن تصویر

آشنایی با مفهوم تشخیص لبه

میانگین گیری از تصویر

هیستوگرام تصویر

تعدیل هیستوگرام

فیلتر کردن تصویر

قطعه بندی و روش های آن

مقدمهاي بر خوشه بندي

روشهاي خوشه بندي

روشهاي خوشه بندي سلسله مراتبي

خوشه بندي با روش SingleLink

روش خوشه بندي KMeans

مشکلات روش خوشه بندي KMeans

الگوریتم خوشه بندي LBG

روش خوشه بندی

روش تقسیم بندی Otsu’s

آشنایی با مفهوم موجک

شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network ANN)

تازه های پردازش تصویر در شناسایی آفات گیاهی

روش اول: تحلیل تصویر با استفاده از موجک

روش دوم: تشخیص آفات برنج با استفاده از از روش تقسیم بندی اوتسو

روش سوم: استفاده از تصاویر طیفی برای شناسایی درختان تحت تاثیر آفات

بخش دوم

دقت وسرعت در شناسایی و طبقه بندی افات گیاهی

روش چهارم: شناسایی آفات با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

وارد کردن تصویر

توضیح فضای رنگ L*A*B

مرحله ی اول: وارد کردن تصویر

مرحله ی دوم: تبدیل تصویر از فضای رنگ RGB به فضای L*A*B

مرحله ی سوم: طبقه بندی رنگ های به دست آمده از فضای رنگ L*A*B

مرحله ی چهار: برچسب گذاری پیکسل ها با استفاده از نتایج به دست آمده از روش KMeans

مرحله ی پنج: به دست آوردن تصاویر خوشه بندی شده

مرحله ی شش به دست آوردن هسته ی اصلی

هدف های آینده

منابع



چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید
45462 فایل های سایت
487 کاربران سایت
45199 فروش موفق
9,536 بازدید امروز
پشتیبانی