بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD

بررسی الگوریتم ژنتیک در TSP و NP-HARD - الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه براي یافتن راه حل تقریبی براي بهینه سازي و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهاي تکامل است که از تکنیک هاي زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگور

14,000 تومان

پرداخت و دانلود

برچسب ها : الگوریتم ژنتیکی سري الگوریتم ژنتیکی موازي الگوریتم هاي جستجوي ناآگاهانه انواع الگوریتم هاي هیوریستیک ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود الگوریتم ژنتیک تابع برازندگی تاریخچۀ علم ژنتیک جدول سودوکو جستجوي درختی جستجوي گراف

توضیحات بیشتر
سوالات متداول

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه براي یافتن راه حل تقریبی براي بهینه سازي و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریت مهاي تکامل است که از تکنیک هاي زیست شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می کند. در واقع الگوریت مهاي ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین براي یافتن فرمول بهینه جهت پیش بینی یا تطبیق الگو استفاده میکنند. الگوریت مهاي ژنتیک اغلب گزینه خوبی براي تکنیک هاي پیش بینی بر مبناي یک تکنیک برنامه نویسی است که از (GA تصادف هستند. مختصراً گفته می شود که الگوریتم ژنتیک ) یا تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوي حل مسئله استفاده می کند. مسأله اي که باید حل شود ورودي است و راه حلها طبق یک الگو کد گذاري میشوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می شوند.

فهرست :

مقدمه

به دنبال تکامل…

ایده اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

درباره علم ژنتیک

تاریخچۀ علم ژنتیک

تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

رابطه تکامل طبیعی با روش هاي هوش مصنوعی

الگوریتم

الگوریتم هاي جستجوي ناآگاهانه

جستجوي لیست

جستجوي درختی

جستجوي گراف

الگوریتم هاي جستجوي آگاهانه

الف جستجوي خصمانه

مسائل NP Hard

هیوریستیک

انواع الگوریتم هاي هیوریستیک

فصل دوم

مقدمه

الگوریتم ژنتیک

مکانیزم الگوریتم ژنتیک

عملگرهاي الگوریتم ژنتیک

کدگذاري

ارزیابی

ترکیب

جهش

رمزگشایی

چارت الگوریتم به همراه شبه کد آ ن

شبه کد و توضیح آن

چارت الگوریتم ژنتیک

تابع هدف

روش هاي کد کردن

کدینگ باینري

کدینگ جایگشتی

کد گذاري مقدار

کدینگ درخت

نمایش رشته ها

انواع روش هاي تشکیل رشته

باز گرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها

تعداد بیت هاي متناظر با هر متغی ر

جمعیت

ایجاد جمعیت اولیه

اندازه جمعیت

محاسبه برازندگی (تابع ارزش)

انواع روش هاي انتخاب

انتخاب چرخ رولت

انتخاب حالت پایدار

انتخاب نخبه گرایی

انتخاب رقابتی

انتخاب قطع سر

انتخاب قطعی بریندل

انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده

انتخاب مسابقه

انتخاب مسابقه تصادفی

انواع روش هاي ترکیب

جابه جایی دودوئی

جابه جایی حقیقی

ترکیب تک نقطه ا ي

ترکیب دو نقطه اي

ترکیب یکنواخت

ترکیب حسابی

ترتیب

چرخه

بخش نگاشته

احتمال ترکیب

تحلیل مکانیزم جابجایی

جهش

جهش باینري

جهش حقیقی

وارونه سازي بیت

تغییر ترتیب قرارگیر ي

وارون سازي

تغییر مقدار

محک اختتام اجراي الگوریتم ژنتیک

انواع الگوریتم هاي ژنتیکی

الگوریتم ژنتیکی سري

الگوریتم ژنتیکی موازي

مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم هاي طبیعی

نقاط قوت الگوریتم هاي ژنتیک

استراتژي برخورد با محدودیت ها

استراتژي اصلاح عملگرهاي ژنتیک

استراتژي اصلاحی

استراتژي جریمه اي

بهبود الگوریتم ژنتیک

چند نمونه از کاربردهاي الگوریتم هاي ژنتیک

فصل سوم

مقدمه

حلّ معماي هشت وزیر

جمعیت آغازین

تابع برازندگی

آمیزش

جهش ژنتیکی

الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندة دوره گرد

به وسیله الگوریتم ژنتیک TS P حل مسأله

TS P مقایسه روشهاي مختلف الگوریتم و ژنتیک براي

نتیجه گیر ي

حلّ مسأله معماي سودوکو

حل مسأله

تعیین کروموزم

ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

ساختن تابع از ارزش

ترکیب نمونه ها و ساختن جواب جدید

ارزشیابی مجموعه جواب

ساختن نسل بعد

مرتب سازي به کمک G A

صورت مسأله

جمعیت آغازین

تابع برازندگی

انتخاب

ترکیب

جهش

فهرست منابع و مراجع

پیوست

واژه نامه

نقاط بهینه محلی و بهینه کلی

چارت الگوریتم ژنتیک

ترکیب تک نقطه

ترکیب جایگشتی

جهش کدینگ جایگشتی

جهش کدینگ مقدار

کدینگ درختی

نمونه کروموزوم الگوریتم ژنتیکی

روش سري

روش محاطی

چرخه رولت

جابجایی چند نقطه

ترکیب تک نقطه اي

ترکیب دو نقطه اي

ترکیب یکنواخت

شبیه سازي جهش به کمک نمودار

جهش باینری

جهش:وارونه سازي بیت

جهش:تغییر ترتیب قرارگیري

جهش: وارون ساز ي

جهش: تغییر مقدار

نمودار بررسی رابطه هاي جمعیت، کیفیت جواب و معیار توقف بایکدیگر

چینش هشت مهره وزیر در صفحه شطرنج بدون تهدید یکدیگر

جدول سودوکو

پرداخت و دانلود 14,000 تومان

چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید

45462 فایل های سایت

487 کاربران سایت

45209 فروش موفق

74,083 بازدید امروز