داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد - امروزه با گسترش سیستم هاي پايگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در اين سیستم ها ، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري مع

9,000 تومان

پرداخت و دانلود

برچسب ها : آماده سازی داده برای مدل سازی ابزارهاي تجاري داده کاوي الگوريتم هاي داده کاوي تعريف داده کاوي چالشهاي داده کاوي در شهر الکترونیک حفاظت از حريم شخصی در سیستم های داده کاوی داده کاوي درمديريت ارتباط بامشتري داده کاوي و مديريت موسسات دانشگ

توضیحات بیشتر
سوالات متداول

امروزه با گسترش سیستم هاي پايگاهی و حجم بالاي داده ها ي ذخیره شده در اين سیستم ها ، نیاز به ابزاري است تا بتوان داده هاي ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از اين پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. با استفاده از پرسش هاي ساده در SQL و ابزارهاي گوناگون گزارش گیري معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیري در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهاي مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و يا اگر قادر به اين کار هم با شند ، هزينه عملیات از نظر نیروي انسانی و مادي بسیار بالا است. از سوي ديگر کاربران معمولا فرضیه اي را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات يا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهايی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند يعنی با کمترين دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه هاي منطقی را بیان نمايند. داده کاوي يکی از مهمترين اين روشها است که به وسیله آن الگوهاي مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند. در داده کاوي از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر اين داده کاوي با هوش مصنوعی و يادگیري ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراين می توان گفت در داده کاوي تئوريهاي پايگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، يادگیري ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردي فراهم شود. بايد توجه داشت که اصطلاح داده کاوي زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا يا ترابايت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوي بر اين مطلب تاکید شده است. هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوي به عنوان يکی از روشهاي کشف دانش ، روشن تر می گردد.
فهرست :

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مديريت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پايه در داده کاوي

تعريف داده کاوي

مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها

الگوريتم هاي داده کاوي

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهاي تجاري داده کاوي Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدوديت هاي داده کاوي

حفاظت از حريم شخصی در سیستم های داده کاوی

فصل دوم کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوي در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوي درمديريت ارتباط بامشتري

داده کاوي و مديريت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مديريت بهینه وب سايت ها

داده کاوی و مديريت دانش

کاربرد داده کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات ومحدوديت هاي وب کاوي در سايت هاي فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک

کاربردهاي داده کاوي در شهر الکترونیک

چالشهاي داده کاوي در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ

پرداخت و دانلود 9,000 تومان

چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید

45441 فایل های سایت

533 کاربران سایت

44253 فروش موفق

18,513 بازدید امروز