دانلود تحقیق در مورد انبار داده ها
تعداد صفحات :52
Data Warehouse یک انباره مرکزی از اطلاعات است که برای آنالیز کردن داده ها از آن استفاده می شود که شامل داده های مختلف از جاهای مختلفی است که به صورت یک فرمت ثابت ذخیره می شود.
- تكنولوژي انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای مفاهيم و ابزارهای جديدی است كه با فراهم آوردن اطلاعات به پشتيباني از تصميم گیری می پردازد . دليل اصلي ساخت انبار داده ها، بهبود كيفيت اطلاعات در سازمان است. در واقع داده‌ها از درون سازمان و از منابع داخلي و خارجي تهيه مي‌شوند و به اشكال گوناگون از داده‌های ساختاریافته گرفته تا داده‌های بدون ساختارمانند فايل‌هاي متني يا چند رسانه‌ای، در مخزني مجتمع مي‌شوند. انبار داده‌ها يا DWH این مخزن داده‌هاست كه به صورتي قابل درك در دسترس كاربران نهايي كسب و كار قرار مي‌گيرد.
فصل اول
1-1- تاریخچه
2-1- به دست آوردن نیازهای سازمان با استفاده از داده های آن
3-1- انباره داده ( Data Warehousing )
1-3-1- مقدمه
2-3-1- تعريف: Datawarehouse
3-3-1- مراحل و نحوه ایجاد انبار داده در سازمان
4-1- مدیریت اطلاعات به صورت فعال ( Active )
5-1- ويژگیهای Data Warehouse
1-5-1- موضوع گرا ( Subject Oriented )
2-5-1- یکپارچگی ( Integrated )
3-5-1- از بين نرفتني ( Non-volatile )
4-5-1- متغیر با زمان ( Time – Variant )
4-1- پشتیبانی نیازهای مدیریتی
1-4-1- پایگاههای داده استاندارد
2-4-1- Data Warehouse برای مدیران
5-1- مراحل ساخت Data Warehouse
1-5-1- فاز ساخت
2-5-1- فاز پیاده سازی
6-1- Data Mart
7-1- ويژگيهاي اصلي داده‌های انبار داده‌ها
8-1- سيستم هاي انبار داده ها
10-1- انبار داده هاي مجازي
11-1- نتیجه گیری
1-11-1- مزیتهای Data Warehousing
2-11-1- معایب انبار داده
فصل دوم
1-2- تفاوت انبار داده و پايگاه داده
2-2- موارد تفاوت DW و DB
3-2- معماريهاي انبار داده :
1-3-2- معماري دولايه:
2-3-2- معماري سه لايه دولين :
3-3-2- نوع ديگري از معماري سه لايه:
4-2- برخي از مشخصات لايه داده هاي مورد توافق
5-2- ابزارهاي توليد داده هاي مورد توافق
1-5-2- ابزارهاي کنترل کيفيت
2-5-2- ابزارهاي پاک سازي داده ها
data mart -2-6 مستقل وابسته
7-2- نقش meta data
OLAP -2-7
8-2- مدلهاي داده هاي رابطه اي وچند بعدي
9-2- شماهاي داده اي
10-2- ملاحظات مربوط به طراحي پايگاه داده انبار
11-2- انتقال اطلاعات به جدو لهاي طراحي شده
12-2- ساخت حجم هاي داده اي در AM
13-2- عمليات بر روي حجم هاي داده اي
14-2- داده کاوی
15-2- اهداف Data mining
16-2- قابليتهاي ابزار هاي داده كاوي
Data visualization -2-17
فصل سوم
1-3- دلايل استفاده از DW ها
1-1-3- روش کار
2-3- مركز داده چيست؟
3-3- تعاريف مختلف مركز داده
4-3- مركز داده به عنوان انباره ي داده ( Data ware house )
5-3- مركز داده به عنوان LOB
6-3- مركز داده به عنوان مركز گواهي هويت
7-3- مراكز اطلاعات(Data Center) در امريكا
8-3- تاريخچه مرکز داده در امريکا
9-3- برون سپاري و مراكز داده
10-3- اقدامات لازم جهت ايجاد Data Center
11-3- ويژگيها
12-3- معيارهاي مورد توجه
OLTP -3-13 چیست؟
مراجع
مراجع فصل اول :
مراجع فصل دوم: