داده کاوی، مفاهیم و تکنیک ها

پیشگفتار و چکیده     VIII

مقدمه ای بر داده کاوی    XI

فصل اول تعاریف و مفاهیم داده کاوی کشف دانش    1

تعاريف و مفاهیم داده‌كاوي    2

اهم تعاریف داده کاوی    8

تعاریف دیگر داده کاوی    8

زيربناي داده‌كاوي    12

تاريخچه داده کاوي    12

نقش وهدف داده کاوي    14

اساس داده‌كاوي    14

نگاهي مختصر به دو نمونه از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي    14

انواع داده کاوي    15

فعالیت هاي داده کاوي    15

نقطه تمایز خوشه بندي از دسته بندي    17

مدل هاي داده کاوي    17

اهمیت و علت طرح داده کاوي    18

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی    19

تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری    20

داده کاوی    20

آنالیز های آماری    20

مفاهيم پايه در داده کاوي    21

مفاهيم اساسی در داده کاوي    21

ویژگی‌های کلیدی داده کاوی    22

داده کاوی و خوشه‌بندی داده‌ها    23

خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم CRISP    24

الگوریتم اجرائی CRISP    24

مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها    24

عملياتهاي داده کاوي    25

مدلسازي پيشگويي کننده    25

تقطيع پايگاه داده ها    25

تحليل پيوند     26

تشخيص انحراف    26

الگوريتمهاي داده كاوي    26

شبكه هاي عصبي      27

درخت هاي انتخاب      27

استنتاج قانون      28

الگوريتمهاي ژنتيك      28

مدل فرآيند دو سويه      30

فصل دوم متدلوژی ، مراحل و چگونگی داده کاوی  33

داده کاوی چه کاری می تواند انجام دهد؟      34

داده کاوی چگونه کارمی کند ؟      34

چرخه تعالی داده کاوي      36

داده کاوی دو راهکار مشخص ارائه می کند      39

دلایل سودآوری داده کاوی       39

چه موقع و کجا داده کاوی نیاز است؟      40

چگونه داده کاوی را به کار گیریم؟ فرایند داده کاوی      40

مراحل اصلی داده کاوی      41

انگیزه کاوش داده ها      42

انواع روشهای نمونه گیری      47

رویکردهای داده کاوی       49

متدلوژي بکارگيري داده کاوي      49

چگونه مي توان داده کاوي را شروع کرد      49

کاهش اطلاعات      49

عناصر و تحلیل داده کاوی      52

فصل سوم کاربرد های داده کاوی      54

علم آمار در داده‌كاوي      55

كاربردهاي داده‌كاوي      56

كاربردهاي داده‌كاوي در کتابخانه ها      56

پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی      60

پیش بینی با داده کاوی      60

داده کاوی درعرصه ی سلامت      61

کاربردهای داده کاوی در بیمه      64

داده های با ماهیت علمی      65

داده‏کاوی و اکتشاف معرفت ، رهیافتی نوین در تحلیل اطلاعات      65

کاربرد داده کاوی در بانکداری      66

فصل چهارم کاربرد داده کاوی در کشف تقلب      76

مقدمه      77

تقلب و متقلبان  77

داده‌کاوی      78

وظایف داده‌کاوی      79

طبقه‌بندی      79

خوشه‌بندی - پیش‌بینی - کشف نقاط پرت      80

رگرسیون - تصویرسازی       81

روشهای داده‌کاوی مورد استفاده در تحقیقات کشف تقلبهای مالی      81

مدل رگرسیون        82

شبکه‌های عصبی مصنوعی      83

شبکه‌ استنباط بیزین - درختان تصمیم      84

یک چارچوب کلی برای الگوریتمهای داده‌کاوی      84

راه آینده و چالشهای پیش‌رو       85

نتیجه‌گیری      86

فصل پنجم داده کاوی در وب      88

مقدمه      89

طبقه بندی   Web mining  90

Web mining و Meta data        90

کاوش داده روی وب      90

داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ای   Web    91

داده کاوی چند رسانه ای - انبار داده و کاوش در اینترنت    91

اشتراك داده در مقابل داده كاوي در وب - web data mining برای موتورهای جستجو    91

فصل ششم ابزارها و روش های داده کاوی      93

روش‌هاي داده‌كاوي، بر پايه‌هاي زير استوار هستند      94

عناصر داده‌كاوي      94

روشهای مختلف Data Mining    95

روشهای بکار گرفته شده برای Knowledge Discovery       95

مدیریت دارایی Inventory Management      97

‌فرایند داده ‌كاوی      99

دیتامارت      99

انبار داده ها      100

مشخصات ساختار انبارداده       102

فنون داده کاوی      102

برخی از ابزارهای رایج بکار گرفته شده تحت عنوان داده کاوی       102

مزایای استفاده از داده کاوی در تولید دانش      103

نرم افزار داده کاوی      104

برنامه های کاربردی و نرم‌افزار های داده کاوی تجاری      104

بررسی اجمالی بازار نرم‌افزار های داده کاوی      104

سابقه و ضرورت انجام تحقيق    105

فرضيه‌ها      105

اهداف و کاربردهای اصلی تحقيق        106

روش تحقيق     107

روش و ابزار گردآوري اطلاعات     107

روش تجزیه و تحلیل اطلاعات      107

فصل هفتم مشکلات و محدودیت های سیستم داده کاوی    108

مشکلات و محدودیت‌های داده کاوی      109

يافته‌هاي و نوآوري تحقيق      111

وجود عدم قطعيت در اطلاعات      112

جمع بندي و نتیجه گیري      112

تذکرات نهایی        114

فصل هشتم مقاله درباره تکنیک های داده کاوی در ERP         115

چکیده ، کلمات کلیدی و مقدمه     116

هوش کسب و کار و انبار داده ها      117

هوش کسب و کار با استفاده از داده کاوی  و داده کاوی در سیستم های ERP     118

داده کاوی و کشف دانش      119

نتیجه      120

منابع و مراجع      121