چکیده
|
|
مقدمه
|
2
|
سابقه داده کاوی
|
3
|
فصل اول- مفهوم داده کاوی
|
6
|
-1-1 فرآيند دادهكاوی
|
7
|
1-2- قابليتهای ابزار های داده كاوی
|
8
|
1-2-1- هم پيوندی
|
8
|
1-2-2- طبقه بندی
|
8
|
1-2-3- الگوهای ترتيبی
|
9
|
1-2-4- خوشه بندی
|
10
|
1-3- کاربردهای
داده کاوی
|
10
|
1-3-1- کاربردهای تجاری
|
11
|
1-3-1-1- مديريت ارتباط با مشتری
|
11
|
1-3-1-2- تحليل
سبد خريد
|
13
|
1-3-2- کاربردهای
علمی
|
15
|
1-3-3- کاربردهای
امنيتی
|
15
|
فصل دوم- داده کاوی توزيع شده
|
17
|
فصل سوم- عاملها، سيستمهای چندعامله و دادهکاوی توزيع شده
|
23
|
3-1- عامل
|
23
|
3-2- سيستمهای
چندعامله
|
24
|
3-3- سيستمهای چندعامله، بستری برای دادهکاوی توزيع شده
|
25
|
3-3-1- توزيع شدگی منابع اطلاعاتی
|
25
|
3-3-2- توزيع
شدگی وتنوع روشها وسيستمهای دادهکاوی
|
26
|
3-4- بکارگيری
مکانيزمهای مناسب برای حل مسائل پيچيده
|
26
|
3-5- دادهکاویتوزيعی به عنوان يک اتحادموقت ومسئله مذاکره
مذاکره
|
27
|
فصل چهارم- پيشينه موضوع
|
28
|
4-1- ( JAM)
|
28
|
4-2- (PADMA)
|
30
|
فصل پنجم- پروسهی كشف دانش از پايگاه داده
|
31
|
5-1- ويژگی های KDD
|
32
|
5-1-1- استخراج
دادهها
|
32
|
5-1-2- آماده
کردن دادهها
|
33
|
5-1-3- مهندسی
دادهها
|
33
|
5-1-4- مهندسی
الگوريتم و تعيين استراتژی هاي کاوش
|
33
|
5-1-5- اجرای الگوريتم كاوش و ارزيابی نتايج
|
34
|
5-2- زبانهای پرسشی دادهکاوی
|
34
|
فصل ششم- معماری FlexQG
|
36
|
6-1- دلايل اقبال و رويكردمابه روشهاوالگوريتمهای بر پايهیSQL
|
37
|
6-2- چه مشكلاتی در سر راه پيادهسازی اين رهيافت وجود دارند؟
|
38
|
6-3- انواع معماری های ممکن
|
39
|
6-3-1- خواندن
مستقيم از DBMS
|
39
|
6-3-2- استفاده
از توابع تعريف كاربر
|
39
|
6-4- معماری مورد استفاده
|
39
|
6-5- روشهای کاوش مورد پشتيبانی
|
40
|
فصل هفتم- آمادهسازی دادهها
|
41
|
7-1- جمعآوری دادهها
|
41
|
7-2- پيشپردازش دادهها
|
41
|
7-2-1- طبقهبندی
کردن ويژگی های عددی
|
41
|
7-2-2- تبديل ويژگيهای رشتهای با مقادير خاص به ويژگی عددی
|
42
|
7-2-3- پاكسازی دادهها
|
43
|
7-2-4- گرامر آمادهسازی دادهها در FlexQG
|
43
|
فصل هشتم- کلاسهبندی و پيشگويی دادهها
|
44
|
8-1- انواع روشهای کلاسهبندی
|
45
|
8-2- مراحل يک الگوريتم کلاسهبندی
|
45
|
8-3- ارزيابی روشهای کلاسهبندی
|
45
|
8-4- روش درخت تصميم در کلاسهبندی
|
46
|
8-4-1- انواع درختهای تصميم
|
47
|
8-4-1-1- (Classification and Regression Tree) CART
|
47
|
8-4-1-1-1- نحوهی هرس كردن درخت
|
48
|
8-4-1-2-(Chi - Squared Automatic Iteration
Decision tree) CHAID
|
48
|
8-4-1-2-1- نحوه
محاسبه ی χ2
|
49
|
8-4-1-2-2- شرط
پايان
|
49
|
8-5- الگوريتمهای کلاسهبندی و FlexQG
|
49
|
8-6- گرامر پيشنهادی
|
50
|
فصل نهم- كاوش قوانين وابسته سازی
|
51
|
9-1- اصول كاوش قوانين وابسته سازی
|
51
|
9-2- اصول استقرا در كاوش قوانين وابسته سازی
|
52
|
9-3- كاوش قوانين وابسته سازی و FlexQG
|
54
|
9-4- گرامر پيشنهادی براي کاوش قوانين وابستهسازی
|
54
|
فصل دهم- خوشهبندی
|
55
|
10-1- تعريف فرآيند خوشهبندی
|
55
|
10-2- کيفيت خوشهبندی
|
56
|
10-3- روش ها و الگوريتمهای خوشهبندی
|
56
|
10-3-1- الگوريتمهای تفكيك
|
57
|
10-3-2- الگوريتمهاي سلسلهمراتبي
|
57
|
10-3-3- روشهای
متكی برچگالی
|
59
|
10-3-4- روشهای
متكی بر گريد
|
59
|
10-3-5- روشهای
متكی بر مدل
|
59
|
10-3-6- تكنيكهای خوشهبندی ديگر
|
59
|
10-4- دستهبندی ويژگیهاي الگوريتمهای خوشهبندی
|
60
|
10-5- الگوريتمهای خوشهبندی و FlexQG
|
60
|
10-5-1- بررسی پارامترهای لازم برای الگوريتمهای
|
61
|
10-5-2- بررسی پارامترهای لازم برای الگوريتمهای
|
63
|
10-5-3- گرامر پیشنهادی
|
63
|
فصل یازدهم- الگوریتم کلی کاوش قوانين وابستهسازی، با
استفاده از رهيافت SQL
|
64
|
11-1- قوانين وابستهسازی
|
64
|
11-2- کاوش اجزای وابسته
|
64
|
11-3- الگوريتم Apriori
|
64
|
11-4- وابسته سازی در SQL
|
65
|
11-5- شمارش پشتيبانی براي پيدا كردن مجموعه عناصر
تکراری
|
67
|
11-5-1- k-way Jains:
|
67
|
11-5-2- Subquery-based:
|
68
|
فصل دوازدهم- پيادهسازی چارچوب کلي الگوريتمهای خوشهبندی
تفکيکی، بر پايهي SQL
|
69
|
12-1- ورودیهای الگوريتم
|
69
|
12-2- خروجیهای الگوريتم
|
69
|
12-3- مدل احتمال به کار رفته
|
69
|
12-4- الگوريتم EM
|
71
|
12-5- قدم اول: سادهسازی و بهينه کردن الگوريتم
|
72
|
12-6- پيادهسازی SQL استاندارد الگوريتم EM
|
73
|
جمعبندی و نتیجهگیری
|
76
|
پيوست الف: گرامر کلی زبان FlexQG
|
77
|
مراجع و منابع
|
81
|