کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش 1-1 مقدمه 2 1-2- فرضیات و محدودیت های مسئله 4 1-3- ضرورت انجام تحقیق 6 1-4- سرفصل مطالب 8 2-بیان مساله 22 2-2- مقدمه 22 2-2-1- مسئلهی کشف قوانین وابستگی 22 2-2-2- مدل سازی مسئله 23 2-3- مدل‌های پردازش و كاوش جریان‌

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده
تعداد صفحات : 60 با فرمت ورد و قابل ویرایش



1-1 مقدمه 2
1-2- فرضیات و محدودیت های مسئله 4
1-3- ضرورت انجام تحقیق 6
1-4- سرفصل مطالب 8
2-بیان مساله 22
2-2- مقدمه 22
2-2-1- مسئلهی کشف قوانین وابستگی 22
2-2-2- مدل سازی مسئله 23
2-3- مدل‌های پردازش و كاوش جریان‌های داده 27
3-بررسی ادبیات موضوع 29
3-1- مقدمه 29
3-2- انواع روشهای حل مسئله 29
3-2-1- روش های مبتنی بر پنجره نشانه 31
3-2-1-1- الگوریتم شمارش پر اتلاف 31
3-2-1-2- الگوریتم DSM-FI 33
3-2-2- ‏ روش های مبتنی بر پنجره زوال 35
3-2-2-1- الگوریتم استدک 35
3-2-3- روش های مبتنی بر پنجره کشویی 41
3-3- الگوريتم استماكس 45
3-4- الگوریتم (FastARM) 48
3-5- كاوش مجموعه هاي داد هاي با ابعاد بالا و كاوش الگوهاي متناوب بسيار بزرگ 51
3-6- كاوش الگوهاي ساختاري: گراف، درخت و شبكه 52
3-7- الگوريتم دي. اس. تري 53
3-8- جمع بندی 56
فهرست منابع و مآخذ 57

امروزه حجم بسیار زیادی از داده‌ها در پایگاه های داده ای ذخیره گردیده‌اند. برای شناسایی بسیاری از الگوهای پنهان شده در این داده‌ها، نیازمند ابزار و تکنیک‌های جدیدی می‌باشیم. در این راستا داده کاوی(Data Mining) به عنوان علمی نوین جهت کاوش الگوهای مفید از حجم زیاد داده‌ها معرفی گردیده است.کشف قوانین وابستگی (Association Rule) یکی از پرکاربردترین الگوهایی است که توسط داده کاوی استخراج می‌گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است بطوریکه این قوانین حجم قابل انتظاری از داده‌ها را تحت پوشش قرار می‌دهند. مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد.
پیشرفت علم و متعاقب آن تکنولوژی نوع جدیدی از دادهها را معرفی نموده است که بسیار پر تکرار، سریع و در عین حال نامحدود میباشند که این نوع دادهها جریان داده(Data Stream) نامیده میشوند. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود نداشته و می بایست به جای جواب های دقیق به دنبال جواب های نسبی باشیم که تا حد امکان به جواب های دقیق نزدیک باشند.
به دلیل این محدودیت ها، در سال های جدید به جای یافتن همه الگوهای پرتکرار به دنبال زیرمجموعه ای از آنها هستیم که در عین حال جزء جذاب ترین آنها نیز باشند.
در این الگوریتم های ازائه شده برای کاوش الگوهای پرتکرار را بررسی می نماییم وطی ارزیابی های انجام گرفته کارایی الگوریتم معرفی شده های در مقایسه با یکدیگر قرار می گیرند.







چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید
45441 فایل های سایت
534 کاربران سایت
44056 فروش موفق
13,071 بازدید امروز
پشتیبانی