خوشه
بندی در داده کاوی
تعداد
صفحات : 125 با فرمت ورد و قابل ویرایش
فصل
اول : مقدمه
1
-1 مقدمه 7
1-2
تعریف خوشه بندی 8
1-3
محدودیت های داده کاوی 19
فصل
دوم :تکنیک ها و روشها
2-1
مقدمه ای بر داده کاوی 21
2-1-1
چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است 23
2-1-2
مراحل کشف دانش 26
2-1-3
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 31
2-1-4
داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد 33
2-1-5
داده کاوی و انبار داده ها 34
2-1-6
داده کاوی و OLAP
35
2-1-7
کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 36
2-2
توصیف داده ها در داده کاوی 37
2-2-1
خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 37
2-2-2
خوشه بندی 38
2-2-3 تحلیل
لینک 39
2-3
مدلهای پیش بینی داده ها 40
2-3-1
Classification 40
2-3-2
Regression 40
2-3-3
Time series
41
2-4
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 41
2-4-1
شبکه های عصبی 42
2-4-2
Decision trees 46
2-4-3
MARS 49
2-4-4
Rule induction
51
2-4-5
MBR 51
2-4-6 رگرسیون
منطقی 53
2-4-7 تحلیل
تفکیکی 54
2-4-8
مدل افزودنی کلی 55
2-4-9 Boosting
55
2-5
سلسله مراتب انتخابها 56
2-6
خوشه بندی 58
2-7 مراحل
یک فرایند داده کاوی 61
2-8
پایه های یک فرایند داده کاوی 62
2-9
کاربردهای داده کاوی 63
2-9-1
کاربردهای تجاری 64
2-9-2
کاربردهای علمی 64
2-9-3
کاربردهای امنیتی 66
2-10
تکنیکهای داده کاوی 68
2-11
خوشه بندی 71
2-11-1
خوشه بندی کاربردها (1) 72
2-11-2
خوشه بندی کاربردها (2) 72
2-11-3
خوشه بندی روشها (1) 73
2-11-4
خوشه بندی روشها (2) 73
2-12
داده کاوی و حریم خصوصی 74
2-13
خوشه بندی در مقابل طبقه بندی 75
2-14
تحلیل خوشه ای 76
2-15
خوشه بندی به روش Single-link
82
2-16
الگوریتم خوشه بندی 86
2-16-1
الگوریتم های خوشه بندی زنجیره ای 87
2-16-2
کاربردها 93
2-16-3
تعیین K – تعداد خوشه 94
2-16-
4 شاخص دان 96
فصل
سوم: پیشینه تحقیق
3-1
پیشینه تحقیق 112
فصل
چهارم: نیجه گیری و پیشنهادات
4-1
نتیجه گیری 116
4-2
پیشنهادات 118
4-3
منابع 119