فهرست مطالب
عنوان صفحه
فصل اول: کلیات
مقدمه 1
1-1- بیان مساله 2
1-2- هدف تحقیق 3
1-3- سوالات تحقیق 3
1-4- اهمیت و ضرورت تحقیق 4
1-5- قلمرو تحقیق 5
1-5-1- از منظر سازمانی 5
1-5-2- از منظر زمانی و مکانی 5
1-5-3- از منظر موضوعی 5
1-6- روش تحقیق و جمع آوری اطلاعات 5
1-7- تعریف واژه ها و اصطلاحات فنی 6
1-8- خلاصه فصل اول 6
فصل دوم: ادبیات تحقیق
مقدمه 8
2-1- مبانی نظری 9
2-1-1- تاریخچه داده کاوی 9
2-1-2- تعریف داده کاوی 10
2-1-3- انواع داده کاوی 11
2-1-4- دلایل استفاده از داده کاوی 12
2-1-5- پیش نیازهای یک داده کاوی موفق 12
2-1-6- مراحل فرایند داده کاوی ( استاندارد CRISP-DM ) 13
2-1-6-1شناخت کسب و کار 14
2-1-6-2شناخت داده ها 14
2-1-6-3آماده سازی داده ها 15
2-1-6-4مدل سازی 15
2-1-6-5ارزیابی مدل 15
2-1-6-6توسعه ی مدل 16
2-1-7- قابلیت های اساسی داده کاوی 16
2-1-7-1 طبقه بندی 16
2-1-7-2 پیش بینی 17
2-1-7-3 تحلیل خوشه ای 17
2-1-7-4 تخمین 18
2-1-7-5 گروه بندی شباهت یا قوانین وابستگی 19
2-1-7-6 توصیف و نمایه سازی 20
2-1-8- دسته بندی الگوریتم های داده کاوی 20
2-1-9- الگوریتم های خوشه بندی 21
2-1-9-1روش افرازی ( تقسیم بندی) 21
2-1-9-1-1الگوریتم K-MEANS 22
2-1-9-2روش های سلسله مراتبی 22
2-1-9-3روش های مبتنی بر چگالی 23
2-1-10- الگوریتم های وابستگی قواعد 23
2-1-10-1الگوریتم Naïve 23
2-1-10-2 الگوریتم Apriori 24
2-1-11- الگوریتم های طبقه بندی 26
2-1-11-1الگوریتم درخت طبقه بندی و رگرسیون (CART) 26
2-1-11-2الگوریتم درخت تصمیم C4.5 27
2-1-11-3الگوریتم های شبکه های بیزین 29
2-2-1- مدیریت شهری و شهرداری 30
2-2-2- نقش فن آوری اطلاعات در توسعه ی مدیریت شهری 31
2-2-3- معرفی سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران 33
2-2-3-1نحوه ی عملکرد سامانه مدیریت شهری 137 36
2-2-3-2ماموریت های مرکز سامانه مدیریت شهری 137 38
2-2-3-3رویکردهای اجرایی مرکز سامانه مدیریت شهری 137 38
2-2-3-4چشم انداز مرکز سامانه مدیریت شهری 137 39
2-2-3-5ساختار سازمانی سامانه مدیریت شهری 137 39
2-2 مدل مفهومی تحقیق 40
2-3- ادبیات یاپیشینه تحقیق 40
2-4- خلاصه فصل دوم 44
فصل سوم: روش تحقیق
مقدمه 46
3-1- نوع تحقیق 46
3-2- مدل فرایندی داده کاوی بر اساس استاندارد CRISP-DM 47
3-2-1- شناخت کسب و کار 47
3-2-2- شناخت داده ها 48
3-2-3- آماده سازی داده ها 48
3-2-4- مدل سازی 49
3-2-5- ارزیابی مدل 49
3-2-6- توسعه مدل 49
3-3- داده های تحقیق 50
3-4- جامعه آماری, روش نمونه گیری و حجم نمونه 50
3-5- روش گردآوری اطلاعات و ابزار سنجش 50
3-6- نوع داده ها و مقیاس آن ها 51
3-7- ساختار اجرایی تحقیق 51
3-7-1- درک مساله کسب و کار 51
3-7-2- درک داده ها 52
3-7-3- آماده سازی داده ها 53
3-7-4- مدل سازی 55
3-7-5- ارزیابی نتایج 56
3-7-6- به کارگیری مدل 56
3-8- مدل اجرایی تحقیق 56
3-9- خلاصه فصل سوم 58
فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه 60
4-1- توصیف داده ها 60
4-2- تحلیل توصیفی داده ها با استفاده از جداول و نمودارهای توصیفی 63
4-2-1- طبقه بندی بر اساس نوع مشکل 63
4-2-2- طبقه بندی بر اساس منطقه بروز مشکل 66
4-2-3- شاخصهای توصیفی سرانه 67
4-3- تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی 70
4-3-1- شناسایی مناطق همگن از منظر سامانه 137 70
4-3-1-1ارزیابی خوشه ها 76
4-3-2- پیش بینی وضعیت تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران 77
4-3-2-1 مدل تعمیم یافته خطی 77
4-3-2-2مدل شبکه‌های عصبی 82
4-3-3 تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه 84
4-3-4 تعیین نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری 86
4-4- خلاصه فصل چهارم 87
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری
مقدمه 89
5-1-خلاصه 89
5-2- دلایل با اهمیت بودن نتایج و دستاوردهای تحقیق 90
5-3- جنبه ی نوآوری تحقیق 91
5-4- نتایج تحقیق 91
5-4-1- نتایج تحلیل توصیفی 91
5-4-2- نتایج حاصل از تحلیل داده کاوی و ارائه ی دانش استخراج شده 94
5-4-2-1نتایج حاصل از شناسایی مناطق همگن با استفاده از روش خوشه بندی دو مرحله ای 94
5-4-2-2- نتایج پیش بینی تماس های آب گرفتگی در هر یک از مناطق به ازای بارش هر میلیمتر باران 95
5-4-2-3تعیین ارتباط میان آب گرفتگی نواحی مختلف یک منطقه 96
5-4-2-4نتایج تحلیل قوانین وابستگی برای شناسایی نواحی مستعدتر در هر منطقه در بروز مشکلات و معضلات شهری 97
5-5- پاسخ به سوالات تحقیق 97
5-6- محدودیت‌های تحقیق 98
5-7- پیشنهادات تحقیق 99
5-8- پیشنهادات جهت تحقیقات آتی 100
5-9- خلاصه فصل پنجم 101
فهرست منابع 102
چکیده انگلیسی 105