استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه

10,000 تومان

برچسب ها : پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه سری زمانی آشوب گونه پیش بینی سری زمانی مهندسی نرم افزار

توضیحات بیشتر
سوالات متداول

پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 101 صفحه

چکیده:
پیش‌بینی سری‌های زمانی یکی از شاخه های علم آمار و احتمال است که در سایر رشته‌ها مانند اقتصاد، مهندسی ارتباطات، هواشناسی، مدیریت و بازاریابی کاربرد فراوانی دارد. دامنه کاربرد پیش‌بینی سری‌های زمانی روزبه‌روز گسترده‌تر شده و نیاز دانش‌پژوهان در این زمینه افزون‌تر می‌گردد. سری‌های‌ زمانی آشوبی، زیرمجموعه‌ای از فرآیندهای غیرخطی با نتایج بسیار پیچیده و نامنظم، تعریف می‌شوند. در طول چند دهه گذشته، پیش‌بینی سری‌های‌زمانی آشوبی یک موضوع چالش برانگیز و جالب بوده است. اگرچه سری‌های زمانی آشوبی ویژگی‌های سیستم‌های دینامیکی را به صورت تصادفی نشان می‌دهند، در فضای‌حالت مناسب، رفتارهای قطعی را ارائه می‌دهند.
در این پایان نامه پیش‌بینی سری زمانی آشوبی و تحلیل خطا با استفاده از شبکه‌های عصبی خطی و غیرخطی همراه با بگارگیری تئوری جاسازی پیشنهاد شده است. سری‌های زمانی به طور کلی شامل مؤلفه‌های خطی و غیرخطی می‌باشند. در این مطالعه در جهت بهبود دقت پیش‌بینی، یک روش ترکیبی شامل پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی، برای مدل کردن هر دو مؤلفه ارائه شده است. ابتدا با استفاده از نظریه جاسازی، سری‌زمانی در فضای حالت مناسب نمایش داده شده، سپس نقاط فضای‌حالت به یک شبکه عصبی خطی داده شده اند. خطای سری زمانی پیش‌بینی شده، محاسبه و به عنوان یک سری‌زمانی آشوبی جدید، در فضای‌حالت مناسب جاسازی شده ‌است. در ادامه نقاط فضای‌حالت بدست آمده به مدل غیرخطی مورد نظر که یک شبکه عصبی بازگشتی المان آموزش داده شده با الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات می‌باشد، خورانده شده تا مورد تحلیل قرار گیرند. در نهایت مقادیر پیش‌بینی شده از سری زمانی اصلی و سری زمانی خطا یعنی خروجی دو پیش‌بینی کننده خطی و غیرخطی، با هم جمع شده و با مقادیر واقعی سری زمانی مقایسه شده‌اند. سری‌های زمانی آشوبی مکی‌گلاس، لورنز و لکه‌های خورشیدی برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده شده اند. نتایج به دست آمده نشان دهنده‌ی پیش‌بینی دقیق‌تر روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های پیش‌بینی موجود، می‌باشد.
کلمات کلیدی: سری‌ زمانی آشوبی، پیش‌بینی، نظریه جاسازیس، تحلیل خطا، شبکه‌های عصبی مصنوعی.
فهرست مطالب

فصل اول: مقدمه 1
1-1:مقدمه 2
1-2: هدف تحقیق 4
1-3: ساختار پایان‌نامه ۵
فصل دوم: سری‌های زمانی آشوبی 6
2-1: معرفی سری‌های زمانی 7
2-2: سری‌های زمانی آشوبی 10
2-3: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی آشوبی 13
2-4: معادلات آشوبی 15
فصل سوم: مروری بر روش‌های تحلیل سری‌های زمانی آشوبی 17
3-1: تعیین پارامترهای فضای حالت برای جاسازی سری‌زمانی آشوبی 18
۳-۱-۱: مروری بر روش‌های تعیین پارامترهای فضای حالت 18
۳-۱-۲: روش‌های تعیین بهینه پارامترهای فضای حالت 20
3-2: پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی با روش‌های هوش محاسباتی و ترکیب آن‌ها ۲۱
۳-۲-۱: پیش‌بینی با روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی 22
۳-۲-۲: پیش‌بینی با ترکیب شبکه‌های عصبی و سایر الگوریتم‌های هوش محاسباتی ۲۵

فصل چهارم: شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات 28
4-1: شبکه‌های عصبی مصنوعی 29
۴-۱-۱: کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی 30
۴-۱-۲: ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی 31
۴-۱-۳: یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی 32
۴-۱-۴: انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی 33
۴-۱-۵: شبکه‌ عصبی بازگشتی المان 35
۴-۱-۶: شبکه‌ عصبی خطی 35
4-2: الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات زیستی 37
۴-۲-۱: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای 37
۴-۲-۲: هوش‌جمعی 39
۴-۲-۳: الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات 41
فصل پنجم: روش پیشنهادی 43
5-1: بیان مسئله 44
5-2: مدل پیش‌بینی و تحلیل خطا 44
۵-۲-۱: انتخاب سری زمانی و تشخیص آشوب۴۶
۵-۲-۲: جاسازی سری‌زمانی در فضای‌حالت 46
۵-۲-۳: بکارگیری پیش‌بینی کننده خطی برای پیش‌بینی سری زمانی اصلی۴۶
۵-۲-۴: محاسبه خطا و جاسازی آن در فضای حالت 47
۵-۲-۵: بکارگیری پیش‌بینی کننده غیرخطی برای پیش‌بینی سری زمانی خطاها ۴۷
۵-۲-۶: مجموع نتایج پیش‎‌بینی کننده خطی و غیرخطی 49
5-3: نحوه ارزیابی 50
5-4: نتیجه‌گیری 50
فصل ششم: نتایج شبیه‌سازی و ارزیابی روش پیشنهادی 51
6-1: سری‌زمانی آشوبی مکی‌گلاس 52
6-2: سری‌زمانی آشوبی لورنز 56
6-3: سری‌زمانی آشوبی لکه‌های خورشیدی ۶۰
6-4: نتیجه‌گیری ۶۴
فصل هفتم: نتیجه گیری و پیشنهادات 65
7-1: نتیجه گیری ۶۶
7-2: پیشنهادات ۶۹
مراجع 70
پیوست ۱: واژه نامه 76
پیوست ۲: شرح اختصارها 84
پیوست ۳: فهرست نام‌ها ۸۵

پرداخت و دانلود 10,000 تومان

چطور این فایل رو دانلود کنم؟
برای دانلود فایل کافیه روی دکمه "خرید و دانلود" کلیک کنید تا صفحه "پیش فاکتور خرید" برای شما باز شود و مشخصات (نام و نام خانوادگی ، تماس و ایمیل ) رو با دقت ثبت کنید و روی دکمه "پرداخت آنلاین" کلیک کنید بعد از پرداخت هزینه از طریق سیستم بانکی به سایت برگشت داده میشوید و صفحه دانلود برای شما نمایش داده میشود

آیا فایل رو بلافاصله بعد از خرید تحویل می گیرم؟
بله. بلافاصله بعد از پرداخت آنلاین ، صفحه دانلود فایل برای شما نمایش داده میشود و می توانید فایل خریداری شده را دانلود نمایید

نمی توانم به صورت آنلاین خرید انجام دهم
در صورتی که امکان پرداخت آنلاین برای شما میسر نمی باشد می توانید هزینه فایل را به صورت آفلاین ( کارت به کارت) پرداخت نمایید تا فایل برای شما ارسال شود برای این کار کافیست در پیش فاکتور خرید مراحل خرید آفلاین را دنبال کنید

هزینه رو پرداخت کردم اما نمی توانم فایل را دانلود کنم
در سایت ام پی فایل چند روش پشتیبانی برای راحتی شما در نظر گرفتیم تا با سرعت بیشتری به پیام های شما رسیدگی کنیم. برای دریافت سریع فایل می تونید از گزینه پیگیری پرداخت یا تماس با ما (واقع در منوی بالای سایت) و یا از طریق شماره 09395794439 با ما در ارتباط باشید .

فایل دانلود شده با توضیحات ارائه شده مطابقت ندارد
اگر فایل با توضیحات ارائه شده توسط فروشنده همخوانی ندارد کافیست از طریق قسمت تماس با ما یا شماره 09395794439 با ما در میان بگذارید تا پیگیری های لازم صورت گیرد و فایل اصلی برای شما ارسال شود در صورتی که به هر دلیلی فایل اصلی در دسترس نباشد هزینه پرداختی شما برگشت داده میشود

برای به مشکل نخوردن در زمان خرید چه اقدامی انجام دهم ؟
برای اینکه در زمان پرداخت آنلاین به مشکل برخورد نکنید باید V P N خاموش باشد و از مرورگرهای موزیلا فایرفاکس و کروم استفاده کنید. و ضمنا در صفحه "پیش فاکتور خرید" مشخصات خود را به شکل صحیح وارد کنید تا در پیگیری های بعدی با مشکل مواجه نشوید

45441 فایل های سایت

533 کاربران سایت

44360 فروش موفق

20,014 بازدید امروز