فایل های دیگر فروشنده

پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه قیمت: 8,000 تومان
بررسی الگوریتم‌های تکثیر پویای داده در شبکه های گرید و ارائه یک الگوریتم جدید براساس پارامترها... بررسی الگوریتم‌های تکثیر پویای داده در شبکه های گرید و ارائه یک الگوریتم جدید براساس پارامترها... قیمت: 5,000 تومان
پایان نامه ارایه مدلی برای تعمیرات پیشگویانه تجهیزات درکارخانه های نفتی با تکنیکهای داده کاوی پایان نامه ارایه مدلی برای تعمیرات پیشگویانه تجهیزات درکارخانه های نفتی با تکنیکهای داده کاوی قیمت: 8,000 تومان
پایان نامه ارائه مدلی جهت چابک سازی معماری سازمانی با استفاده از چارچوب توگف پایان نامه ارائه مدلی جهت چابک سازی معماری سازمانی با استفاده از چارچوب توگف قیمت: 10,000 تومان
پایان نامه ارزیابی پذیرش یادگیری سیار در دانشگاه‌های ایران پایان نامه ارزیابی پذیرش یادگیری سیار در دانشگاه‌های ایران قیمت: 8,000 تومان
پایان نامه هانی پات و تاثیر آن درامنیت شبکه های کامپیوتری پایان نامه هانی پات و تاثیر آن درامنیت شبکه های کامپیوتری قیمت: 10,000 تومان
پایان نامه بررسی نقش فناوری اطلاعات بر کنترل و کاهش ترافیک پایان نامه بررسی نقش فناوری اطلاعات بر کنترل و کاهش ترافیک قیمت: 13,000 تومان
دانلود پایان نامه مدلی کارا برای ساخت پیکره متنی موازی از روی پیکره متنی تطبیقی دانلود پایان نامه مدلی کارا برای ساخت پیکره متنی موازی از روی پیکره متنی تطبیقی قیمت: 9,000 تومان
دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG قیمت: 9,000 تومان
دانلود پایان نامه كاربرد داده كاوي در تجارت الكترونيك دانلود پایان نامه كاربرد داده كاوي در تجارت الكترونيك قیمت: 6,000 تومان

پایان نامه ارائه‌ چارچوبی در راستای بهبود پیش‌بینی وضعیت ترافیک

پایان نامه ارائه‌ چارچوبی در راستای بهبود پیش‌بینی وضعیت ترافیک نوع فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 110 صفحه چکیده امروزه موفقیت سیستم های حمل و نقل هوشمند، نه تنها به اطلاعات وضعیت فعلی ترافیک، بلکه تا حد زیادی به آگاهی از وضعیت ترافیکی دقایق آینده وابسته است. از این رو، تحقیقات زیادی در ز

کد فایل:13783
دسته بندی: کامپیوتر و IT » مهندسی نرم افزار
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 195 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 110

حجم فایل:2,616 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
1 0 گزارش
  • پایان نامه ارائه‌ چارچوبی در راستای بهبود پیش‌بینی وضعیت ترافیک
    نوع فایل: word (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات : 110 صفحه

    چکیده
    امروزه موفقیت سیستم های حمل و نقل هوشمند، نه تنها به اطلاعات وضعیت فعلی ترافیک، بلکه تا حد زیادی به آگاهی از وضعیت ترافیکی دقایق آینده وابسته است. از این رو، تحقیقات زیادی در زمینه ی پیش بینی کوتاه مدت وضعیت ترافیکی انجام شده است. هرچند تاکید اکثریت آنها، تنها بر روی اعمال الگوریتم های مختلف بمنظور یادگیری داده های ترافیکی و ارائه ی مدل، بر اساس داده های جمع آوری شده از وضعیت فعلی و پیشین می باشد. حال آنکه، در جهت رسیدن به الگوریتمی کارا، لازم است تا ماهیت نوساناتی و وابسته به زمان داده ها نیز در روند یادگیری مدل لحاظ شود. در این راستا، این پایان نامه با مطالعه ی توزیع جریان های ترافیکی، سعی در جداسازی رفتارهای مربوط به پریودهای اوج و غیر اوج ترافیکی و همچنین استفاده از مفاهیم و دانش بدست¬آمده برای آموزش مدل های متمایز متناظر با رفتارهای مختلف ترافیکی دارد. شایان ذکر است که حتی در صورتی که زمان مرتبط با داده‌ها صریحاً در اختیار نباشد، روش پیشنهادی با بررسی توزیع داده روند جریان‌های ترافیکی را تشخیص می دهد. بدین ترتیب، رندوم فارست بعنوان مدل پیش-بینی کننده، از زمینه ی داده ی مورد آموزش باخبر بوده و بر این اساس احتمال گیر اُفتادن آن در بهینه ی محلی کمتر می شود. به منظور ارزیابی روش ارائه شده، آزمایشاتی بر روی داده ی بخش ترافیک مسابقه بین-المللی داده کاوی سال ۲۰۱۰ انجام شد. نتایج حاصل، مؤید کارایی و مقیاس پذیری روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر نتایج بدست آمده توسط تیم های برتر مسابقه، می باشد.
    کلید واژه: بهبود- پیش‌بینی وضعیت ترافیک
    فهرست مطالب
    فصل اول. مقدمه
    ۱-۱- تعریف مسئله 2
    ۱-۲- چالش‌های مسئله 4
    ۱-۳- نگاهی به فصول پایان¬نامه 7
    فصل دوم. مبانی نظری تحقیق
    ۲-۱- مقدمه 10
    ۲-۲- متدهای یادگیری تجمعی 11
    ۲-۲-۱- تعاریف مفاهیم اولیه 11
    ۲-۲-۲- درخت بوستینگ 13
    ۲-۲-۳- درخت بگینگ 13
    ۲-۳- رندوم فارست 15
    ۲-۳-۱- مراحل توسعه‌ی رندوم فارست 16
    ۲-۳-۲- تئوری‌های مرتبط با رندوم فارست 19
    ۲-۳-۳- رندوم فارست برای رگرسیون 22
    ۲-۳-۴- مزایا و کاربردهای رندوم فارست 23
    ۲-۴- نتیجه گیری 24
    فصل سوم. پیشینه تحقیق
    ۳-۱- مقدمه 26
    ۳-۲- تعریف مسئله 26
    ۳-۳- روش‌های مبتنی بر آنالیزهای سری زمانی 29
    ۳-۴- روش‌های مبتنی بر مدل‌های شبکه عصبی 32
    ۳-۵- روش‌های مبتنی بر الگوریتم‌های داده¬کاوی 34
    فصل چهارم. معرفی تکنیک پیشنهادی
    ۴-۱- مقدمه 40
    ۴-۲- خصوصیات کلی پایگاه داده 41
    ۴-۳- پایگاه داده¬ی مورد استفاده 42
    ۴-۳-۱- داده‌ی آموزشی 44
    ۴-۳-۲- داده‌ی آزمایشی 44
    ۴-۴- تکنیک پیشنهادی 45
    ۴-۴-۱- بررسی توزیع جریان‌های ترافیکی 47
    ۴-۴-۲- مرحله پیش پردازش و استخراج ویژگی 50
    ۴-۴-۳- مرحله شناسایی و تقسیم بندی به Context های مختلف 52
    ۴-۴-۴- مرحله یادگیری با بکارگیری Context-Aware Random Forest 56
    فصل پنجم. نتایج تجربی
    ۵-۱- مقدمه 59
    ۵-۲- پایگاه داده 60
    ۵-۳- معیارهای ارزیابی 61
    ۵-۳-۱- معیار ارزیابی خطای پیش¬بینی 61
    ۵-۳-۲- مقایسه کارآیی معیارهای سنجش فاصله بر روی مشاهدات ترافیکی 62
    ۵-۴- بررسی تناسب الگوریتم رندوم فارست در مقایسه با دیگر متدها 64
    ۵-۵- تنظیمات اعمال شده در پیاده سازی الگوریتم (تنظیم پارامترها) 66
    ۵-۶- ارزیابی سایز گردآمدگی بر روی داده‌ی اعتبارسنجی 67
    ۵-۷- استخراج مجموعه‌های نمونه‌های آموزشی 70
    ۵-۸- نتایج یادگیری الگوریتم بر روی مجموعه‌های نمونه‌های آموزشی 72
    فصل ششم. نتیجه‌گیری
    خلاصه ی مطالب و نتیجه گیری 75
    فهرست منابع و مآخذ 78



    برچسب ها: پایان نامه ارائه‌ چارچوبی در راستای بهبود پیش‌بینی وضعیت ترافیک بهبود پیش بینی وضعیت ترافیک وضعیت ترافیک ترافیک مهندسی نرم افزار پایان نامه مهندسی نرم افزار
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.