فایل های دیگر فروشنده

پایان نامه ارائه يک روش جديد به منظور بررسي روند درمان ضايعات و تحليل استخوان دندان در يک دوره زمانی پایان نامه ارائه يک روش جديد به منظور بررسي روند درمان ضايعات و تحليل استخوان دندان در يک دوره زمانی قیمت: 10,000 تومان
پایان نامه ارائه یک روش جدید برای مکان یابی و همزمان سازی توامان در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب پایان نامه ارائه یک روش جدید برای مکان یابی و همزمان سازی توامان در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب قیمت: 12,000 تومان
پایان نامه ارائه یک شاخص نوین برای سنجش سطح خستگی مغزی در حین فعالیت ذهنی از روی سیگنال EEG پایان نامه ارائه یک شاخص نوین برای سنجش سطح خستگی مغزی در حین فعالیت ذهنی از روی سیگنال EEG قیمت: 9,000 تومان
پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی قیمت: 12,000 تومان
تلفیق الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب سریع زمان آماده سازی در حل مسأله برنامه ریزی توالی هواپیماها تلفیق الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب سریع زمان آماده سازی در حل مسأله برنامه ریزی توالی هواپیماها قیمت: 4,500 تومان
پایان نامه بومی‌سازی مدیریت پیکربندی در چارچوب CMMI در یک سازمان ایرانی پایان نامه بومی‌سازی مدیریت پیکربندی در چارچوب CMMI در یک سازمان ایرانی قیمت: 4,500 تومان
پایان نامه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم توسط الگوریتم کلونی مورچگان پایان نامه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم توسط الگوریتم کلونی مورچگان قیمت: 4,000 تومان
بهینه سازی اجرا و پاسخ برنامه های C2C و B2C در فضای ابری با روش های توزیع، تسهیم و پیش پردازش بهینه سازی اجرا و پاسخ برنامه های C2C و B2C در فضای ابری با روش های توزیع، تسهیم و پیش پردازش قیمت: 12,000 تومان
پایان نامه بهبود مسیریابی داده های حساس به تاخیر در شبکه های حسگر بیسیم پایان نامه بهبود مسیریابی داده های حساس به تاخیر در شبکه های حسگر بیسیم قیمت: 11,000 تومان
پایان نامه کاهش انرژی مصرفی در محیط ابرواره با استفاده از مهاجرت ماشین مجازی پایان نامه کاهش انرژی مصرفی در محیط ابرواره با استفاده از مهاجرت ماشین مجازی قیمت: 7,000 تومان

فایل های دیگر این دسته

پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه قیمت: 11,000 تومان
دانلود مقاله ترجمه شده: استفاده از سیستم های چند عامله، برای پیگیری خود گرانی با مؤلفه های خودکار دانلود مقاله ترجمه شده: استفاده از سیستم های چند عامله، برای پیگیری خود گرانی با مؤلفه های خودکار قیمت: 14,000 تومان
دانلود مقاله ترجمه شده :  یک روش بهینه‌سازی هیبرید مبتنی بر ازدحام ذرات با ضرایب شتاب سینوس کسینوسی دانلود مقاله ترجمه شده : یک روش بهینه‌سازی هیبرید مبتنی بر ازدحام ذرات با ضرایب شتاب سینوس کسینوسی قیمت: 18,000 تومان
دانلود رایگان پاورپوینت های درس شبکه های عصبی دانلود رایگان پاورپوینت های درس شبکه های عصبی رایگان
ترجمه مقاله انگلیسی: یک مطالعه تطبیقی از الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی ترجمه مقاله انگلیسی: یک مطالعه تطبیقی از الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی قیمت: 11,000 تومان
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شبکه های عصبی مصنوعی قیمت: 7,000 تومان
بررسی هوش ازدحامی و کاربرد های آن بررسی هوش ازدحامی و کاربرد های آن قیمت: 4,000 تومان
استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین قیمت: 7,000 تومان
دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG قیمت: 5,000 تومان
دانلود پایان نامه روشی انتخابی برای راه رفتن از بغل در ربات انسان­ نما دانلود پایان نامه روشی انتخابی برای راه رفتن از بغل در ربات انسان­ نما قیمت: 10,000 تومان

پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی

پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی نوع فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 92 صفحه چکیده سیستم های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می کنند. روش های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکار

کد فایل:13780
دسته بندی: کامپیوتر و IT » هوش مصنوعی و رباتیک
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 20 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 92

حجم فایل:13 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 9,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی
    نوع فایل: word (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات : 92 صفحه

    چکیده

    سیستم های پیشنهادگر ابزارهای نرم افزاری و تکنیک هایی هستند که اقلام را مطابق با نیاز کاربر به او معرفی می کنند. روش های محتوا محور و فیلترینگ اشتراکی از راهکارهای موفق در سیستم های پیشنهادگر می باشند. روش محتوا محور بر اساس ویژگی های اقلام تعریف می شود. این روش بررسی می¬کند که اقلام مورد علاقه کاربر دارای چه ویژگی هایی بوده اند، سپس اقلام دارای ویژگی های مشابه را به او پیشنهاد می کند. روش فیلترینگ اشتراکی بر اساس تعیین اقلام مشابه یا کاربران مشابه کار می کند که به ترتیب فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اقلام و مبتنی بر کاربران نامیده می شود. در این پایان نامه یک روش تلفیقی از روش¬های فیلترینگ اشتراکی و محتوا محور ارائه شده است. این روش می تواند به عنوان روش فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر کاربر در نظر گرفته شود. به این صورت که به منظور یافتن کاربرانی با سلیقه مشابه با کاربر فعال به عنوان کاربرانی با دقت پیشگویی بالا از ویژگی های مربوط به محتوای اقلام برای افزایش تاثیر امتیاز هایی که توسط کاربران به اقلام مشابه تخصیص داده شده است استفاده می کند. به بیان دیگر دو کاربر مشابه هستند در صورتی که امتیاز هایی که به اقلامی که از نظر محتوا مشابه هستند نسبت داده اند، همسان باشند. برای این منظور در هنگام سنجیدن شباهت دو کاربر، به امتیاز نسبت داده شده به هر قلم، با توجه به میزان شباهت آن به قلم هدف، وزن تخصیص می یابد.
    کلید واژه:پیشگویی بالا- سیستم های فیلترینگ –
    فهرست مطالب
    فصل ۱ : مقدمه ۱
    ۱-۱- پیشگفتار۲
    ۱-۲- موتورهای جستجوگر۲
    ۱-۲-۱- موتورهای جستجوگر پیمایشی۳
    ۱-۲- ۲- فهرست های تکمیل دستی ۳
    ۱-۲-۳- موتورهای جستجوگر ترکیبی۴
    ۱-۲-۴- ابرجستجوگرها۴
    ۱-۳- سیستم های پیشنهادگر۵
    ۱-۳-۱- سیستم پیشنهادگر بر اساس فیلترینگ اشتراکی ۷
    ۱-۳-۲- سیستم پیشنهادگر بر اساس محتوا ۸
    ۱-۳-۳- سیستم پیشنهادگر بر اساس آمار گیری ۸
    ۱-۳-۴- سیستم پیشنهادگر بر اساس سود۹
    ۱-۳-۵- سیستم پیشنهادگر بر اساس دانش۹
    ۱-۳-۶- سیستم پیشنهادگر ترکیبی۹
    ۱-۴- بررسی سایت MovieLens10
    ۱-۵- اهداف پایان نامه۱۳
    ۱-۶- ساختار پایان نامه۱۴
    فصل ۲ : روش فیلترینگ اشتراکی ۱۵
    ۲-۱- پیشگفتار۱۶
    ۲-۲- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا۱۶
    ۲-۳- مبانی فیلترینگ اشتراکی۲۱
    ۲-۴- وظایف فیلترینگ اشتراکی۲۲
    ۲-۴-۱- پیشنهاد۲۳
    ۲-۴-۲- پیش بینی۲۳
    ۲-۵- دسته بندی متدهای فیلترینگ اشتراکی ۲۳
    ۲-۵-۱- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه۲۴
    ۲-۵-۱-۱- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش بینی بر اساس کاربران۲۵
    ۲-۵-۱-۲- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر حافظه با پیش بینی بر اساس اقلام۲۵
    ۲-۵-۱- ۳- تفاوت فیلترینگ اشتراکی بر اساس کاربران و بر اساس اقلام ۲۶
    ۲-۵-۲- فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر مدل۲۶
    ۲-۶- نحوه تشخیص علائق کاربران۲۷
    ۲-۶-۱- تشخیص علائق به صورت صریح۲۷
    ۲-۶-۲- تشخیص علائق به صورت ضمنی۲۷
    ۲-۷- محاسبه شباهت ۲۸
    ۲-۷-۱- معیار همبستگی پیرسون۲۸
    ۲-۷-۲- معیار اندازه گیری کسینوس۲۹
    ۲-۸- انتخاب همسایه۳۰
    ۲-۸-۱- استفاده از حد آستانه۳۰
    ۲-۸-۲- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان۳۰
    ۲-۹- پیش¬بینی و تخمین رتبه ۳۱
    ۲-۹-۱- استفاده از امتیازهای خام۳۱
    ۲-۹-۲- استفاده از امتیازهای نرمال شده۳۱
    ۲-۱۰- مشکلات فیلترینگ اشتراکی۳۲
    ۲-۱۰-۱- پراکنده بودن داده۳۲
    ۲-۱۰-۲- مقیاس پذیری۳۲
    ۲-۱۰-۳- اقلام مشابه۳۳
    ۲-۱۰-۴- گری شیپ ۳۳
    ۲-۱۱- بررسی چگونگی کارکرد سایت آمازون۳۳
    فصل ۳ : روش محتوا محور۳۶
    ۳-۱- پیشگفتار۳۷
    ۳-۲- روند کار روش محتوا محور۳۷
    ۳-۲-۱- تحلیل¬گر محتوا۳۸
    ۳-۲-۲- یادگیرنده نمایه ۳۹
    ۳-۲-۳- جزء فیلترینگ۴۲
    ۳-۳- مزایای روش محتوا محور ۴۲
    ۳-۳-۱- استقلال کاربر ۴۲
    ۳-۳-۲- شفافیت ۴۲
    ۳-۳-۳- قلم جدید۴۳
    ۳-۴- معایب روش محتوا محور۴۳
    ۳-۴-۱- کمبود محتوا۴۳
    ۳-۴-۲- خصوصی سازی افزون۴۳
    ۳-۴-۳- کاربر جدید۴۴
    فصل ۴ : روش پیشنهادی ۴۵
    ۴-۱- پیشگفتار ۴۶
    ۴-۲- مروری بر کارهای انجام شده در این راستا۴۶
    ۴-۳- مقدمه ای بر روش پیشنهادی۴۸
    ۴-۴- روش پیشنهادی۴۸
    ۴-۴-۱- پیش پردازش۴۹
    ۴-۴-۱-۱- پیش پردازش بر روی پایگاه داده MovieLens 49
    ۴-۴-۱-۲- پیش پردازش بر روی پایگاه داده EachMovie50
    ۴-۴-۲- وزن دهی به اقلام۵۱
    ۴-۴-۳- انتخاب همسایگی۵۳
    ۴-۴-۴- پیش بینی ۵۴
    فصل ۵ : آزمایش ها و نتایج ۵۶
    ۵-۱- پایگاه داده های مورد استفاده۵۷
    ۵-۲- نحوه اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده MovieLens57
    ۵-۳- نحوه اجرای روش پیشنهادی روی پایگاه داده ٍEachMovie58
    ۵-۴- معیارهای ارزیابی۵۸
    ۵-۴-۱- میانگین خطای مطلق ۵۸
    ۵-۴-۲- دقت و فراخوانی۵۹
    ۵-۴-۳- معیار ارزیابیF160
    ۵-۵- ارزیابی روش پیشنهادی توسط معیارهای معرفی شده۶۱
    فصل ۶ : بحث و نتیجه گیری ۶۶
    ۶-۱- بحث۶۷
    ۶-۲- نتیجه¬گیری۶۷
    ۶-۴- پیشنهادات۶۸
    مراجع۶۹



    برچسب ها: پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی کاربرانی با دقت پیشگویی بالا سیستم های فیلترینگ اشتراکی فیلترینگ اشتراکی هوش مصنوعی مقالات هوش مصنوعی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.