فایل های دیگر فروشنده

پایان نامه ارائه يک روش جديد به منظور بررسي روند درمان ضايعات و تحليل استخوان دندان در يک دوره زمانی پایان نامه ارائه يک روش جديد به منظور بررسي روند درمان ضايعات و تحليل استخوان دندان در يک دوره زمانی قیمت: 10,000 تومان
پایان نامه ارائه یک روش جدید برای مکان یابی و همزمان سازی توامان در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب پایان نامه ارائه یک روش جدید برای مکان یابی و همزمان سازی توامان در شبکه های حسگر بی سیم زیر آب قیمت: 12,000 تومان
پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی پایان نامه استفاده ازکاربرانی با دقت پیشگویی بالا در سیستم های فیلترینگ اشتراکی قیمت: 9,000 تومان
پایان نامه ارائه یک شاخص نوین برای سنجش سطح خستگی مغزی در حین فعالیت ذهنی از روی سیگنال EEG پایان نامه ارائه یک شاخص نوین برای سنجش سطح خستگی مغزی در حین فعالیت ذهنی از روی سیگنال EEG قیمت: 9,000 تومان
تلفیق الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب سریع زمان آماده سازی در حل مسأله برنامه ریزی توالی هواپیماها تلفیق الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب سریع زمان آماده سازی در حل مسأله برنامه ریزی توالی هواپیماها قیمت: 4,500 تومان
پایان نامه بومی‌سازی مدیریت پیکربندی در چارچوب CMMI در یک سازمان ایرانی پایان نامه بومی‌سازی مدیریت پیکربندی در چارچوب CMMI در یک سازمان ایرانی قیمت: 4,500 تومان
پایان نامه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم توسط الگوریتم کلونی مورچگان پایان نامه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بیسیم توسط الگوریتم کلونی مورچگان قیمت: 4,000 تومان
بهینه سازی اجرا و پاسخ برنامه های C2C و B2C در فضای ابری با روش های توزیع، تسهیم و پیش پردازش بهینه سازی اجرا و پاسخ برنامه های C2C و B2C در فضای ابری با روش های توزیع، تسهیم و پیش پردازش قیمت: 12,000 تومان
پایان نامه بهبود مسیریابی داده های حساس به تاخیر در شبکه های حسگر بیسیم پایان نامه بهبود مسیریابی داده های حساس به تاخیر در شبکه های حسگر بیسیم قیمت: 11,000 تومان
پایان نامه کاهش انرژی مصرفی در محیط ابرواره با استفاده از مهاجرت ماشین مجازی پایان نامه کاهش انرژی مصرفی در محیط ابرواره با استفاده از مهاجرت ماشین مجازی قیمت: 7,000 تومان

فایل های دیگر این دسته

پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه قیمت: 11,000 تومان
دانلود مقاله ترجمه شده: استفاده از سیستم های چند عامله، برای پیگیری خود گرانی با مؤلفه های خودکار دانلود مقاله ترجمه شده: استفاده از سیستم های چند عامله، برای پیگیری خود گرانی با مؤلفه های خودکار قیمت: 14,000 تومان
دانلود مقاله ترجمه شده :  یک روش بهینه‌سازی هیبرید مبتنی بر ازدحام ذرات با ضرایب شتاب سینوس کسینوسی دانلود مقاله ترجمه شده : یک روش بهینه‌سازی هیبرید مبتنی بر ازدحام ذرات با ضرایب شتاب سینوس کسینوسی قیمت: 18,000 تومان
دانلود رایگان پاورپوینت های درس شبکه های عصبی دانلود رایگان پاورپوینت های درس شبکه های عصبی رایگان
ترجمه مقاله انگلیسی: یک مطالعه تطبیقی از الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی ترجمه مقاله انگلیسی: یک مطالعه تطبیقی از الگوریتم اجتماع زنبور مصنوعی قیمت: 11,000 تومان
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی بررسی شبکه های عصبی مصنوعی قیمت: 7,000 تومان
بررسی هوش ازدحامی و کاربرد های آن بررسی هوش ازدحامی و کاربرد های آن قیمت: 4,000 تومان
استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین استنتاج شبکه های تنظیمات ژنی از روی داده های سری زمانی Microarray به وسیله شبکه های بیزین قیمت: 7,000 تومان
دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG دانلود پایان نامه استخراج ویژگی مناسب برای تشخیص سیگنال های حرکات ارادی EEG قیمت: 5,000 تومان
دانلود پایان نامه روشی انتخابی برای راه رفتن از بغل در ربات انسان­ نما دانلود پایان نامه روشی انتخابی برای راه رفتن از بغل در ربات انسان­ نما قیمت: 10,000 تومان

پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی

پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی نوع فایل: word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 143 صفحه چکیده استخراج الگوهای مفید از مجموعه داده ها، یکی از موضوعات چالش برانگیز در داده کاوی است. از طرفی در داده ها با ابعاد بالا، استخراج مجموعه کوچکی از الگوهای نوظهور با قابلیت پیش بینی قوی، از م

کد فایل:13778
دسته بندی: کامپیوتر و IT » هوش مصنوعی و رباتیک
نوع فایل:مقالات و پایان نامه ها

تعداد مشاهده: 20 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.docx

فرمت فایل اصلی: docx

تعداد صفحات: 143

حجم فایل:13 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود  قیمت: 12,000 تومان
پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود.
0 0 گزارش
  • پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی
    نوع فایل: word (قابل ویرایش)
    تعداد صفحات : 143 صفحه

    چکیده
    استخراج الگوهای مفید از مجموعه داده ها، یکی از موضوعات چالش برانگیز در داده کاوی است. از طرفی در داده ها با ابعاد بالا، استخراج مجموعه کوچکی از الگوهای نوظهور با قابلیت پیش بینی قوی، از مسائل مهم در ایجاد یک کلاسه بند بر پایه الگوهای نوظهور است. در دنیای واقعی، ویژگی ها همیشه بطور کامل در دسترس نیستند؛ بر این اساس، مسئله سخت تر می شود وقتی که مجموعه ویژگی ها قبل از شروع فرآیند یادگیری ناشناخته باشد. ویژگی های جریانی عنوان ویژگی هایی است که بصورت برخط تولید می شوند و در همان زمان تولید پردازش می شوند. در این طرح، ویژگی ها یکی یکی به مرور زمان پدیدار می شوند بجای اینکه تمام ویژگی ها قبل از فرآیند یادگیری آماده باشند.
    در این مطالعه، ما ساختار دینامیک از درخت الگوی مکرر پیشنهاد می دهیم تا درخت به محض ورود ویژگی های جدید ساخته شود و استخراج الگوهای نوظهور بصورت برخط صورت گیرد. DFP-SEPSF، یک روش موثر پایین به بالا ارائه می دهد تا یک درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب UDFP-tree و یک درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب ODFP-tree بسازد. اولین روش ترتیب آیتم ها را در نظر نمی گیرد، در حالیکه دومین روش ترتیب آیتم ها را اعمال می کند.
    بعلاوه، چارچوب پیشنهادی الگوهای نوظهور قوی را استخراج می کند تا یک کلاسه بند قوی و سریع ایجاد کند که می تواند با نویز مقابله کند.
    روش پیشنهادی فضای جستجوی الگوهای نوظهور را بطور قابل توجهی کاهش می دهد و الگوهای نوظهور با قدرت تمایز قوی را با کمک حذف الگوهای بی فایده استخراج می کند.
    روش ارائه شده الگوهای نوظهور را برای هر کلاس بصورت همزمان کشف می کند و بعلاوه، فرآیند تولید درخت های الگوی مکرر را بصورت کارایی در راستای کاهش محاسبات، هدایت می کند.
    ارزیابی تجربیات ما بر روی محدوده وسیعی از داده ها، اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با دیگر روش های شناخته شده از نظر دقت پیش بینی، تعداد الگوهای استخراجی و زمان اجرا نشان می دهد.
    واژه های کلیدی:
    الگوهای نوظهور، درخت الگوی مکرر دینامیک، ترتیب آیتم ها، ویژگی های جریانی
    فهرست مطالب
    فصل اول 1
    ۱- مقدمه 2
    ۱-۱ مقدمه 2
    ۱-۲ مفهوم الگوهای نوظهور 3
    ۱-۳ مفهوم ویژگی های جریانی 5
    ۱-۴ چالش های موجود در استخراج الگوهای نوظهور 6
    ۱-۵ الگوریتم های استخراج الگوهای نوظهور 8
    ۱-۶ ایده اصلی تحقیق 11
    ۱-۷ نگاهی کلی به فصول رساله 13
    فصل دوم 14
    ۲- پیشینه تحقیق 15
    ۲-۱ مقدمه 15
    ۲-۲ روش های مبتنی بر قانون 15
    ۲-۲-۱ روش Classification Based on Association (CBA) 15
    ۲-۲-۲ روش کلاسه بندی Classification based on Multiple-class Association Rule (CMAR) 16
    ۲-۲-۳ روش کلاسه بندی Classification based on Prediction Association Rule (CPAR) 16
    ۲-۳ روش های استخراج الگوها 17
    ۲-۳-۱ روش مبتنی بر مرز 17
    ۲-۳-۲ روش مبتنی بر محدودیت 17
    ۲-۳-۳ الگوریتم استخراج درخت الگوی تقابل CP-tree 18
    ۲-۳-۴ روش استخراج با کمک دیاگرام دودویی صفر ZBDD Miner 18
    ۲-۳-۵ روش استخراج الگوهای نوظهور متمایز DP-Miner 18
    ۲-۴ روش های کلاسه بندی مبتنی بر الگوهای نوظهور 20
    ۲-۴-۱ روش کلاسه بندی مبتنی بر اساس مجموع الگوهای نوظهور CAEP 20
    ۲-۴-۲ الگوریتم کلاسه بندی بر پایه تئوری اطلاعات iCAEP 20
    ۲-۴-۳ روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی JEPs-classifier 21
    ۲-۴-۴ روش کلاسه بندی بر پایه الگوهای نوظهور جهشی قوی 21
    ۲-۴-۵ روش تصمیم گیری مبتنی بر نمونه DeEPs 21
    ۲-۴-۶ روش کلاسه بندی توسط مجموعه راست نمایی PCL 22
    فصل سوم 23
    ۳- دانش اولیه 24
    ۳-۱ الگوهای نوظهور 24
    ۳-۲ درخت الگوی مکرر دینامیک DFP-tree 30
    فصل چهارم 33
    ۴- راهکارهای ارائه شده برای استخراج الگوهای نوظهور قوی مبتنی بر ویژگی های جریانی 34
    ۴-۱ مقدمه 34
    ۴-۲- درخت الگوی مکرر دینامیک نامرتب Unordered Dynamic FP-tree 35
    ۴-۳ درخت الگوی مکرر دینامیک مرتب Ordered Dynamic FP-tree 44
    ۴-۴ روش استخراج الگوها SEP-Miner 56
    فصل پنجم 62
    ۵- آزمایشات تجربی 63
    ۵-۱ مقدمه 63
    ۵-۲ کلاسه بندها 63
    ۵-۲-۱ کلاسه بند درخت تصمیم C4.5 63
    ۵-۲-۲ کلاسه بند SVM 64
    ۵-۲-۳ کلاسه بند بیزین ساده 65
    ۵-۲-۴ کلاسه بند نزدیکترین همسایه 66
    ۵-۲-۵ الگوریتم AdaBoost 66
    ۵-۳ تست های آماری 68
    ۵-۳-۱ تست آماری جفت شده t-tets 68
    ۵-۳-۲ تست آماری Wilcoxon 68
    ۵-۳-۳ تست آماری فردمن 69
    ۵-۴ تنظیمات تجربی 71
    ۵-۵ مقایسه دقت پیش بینی 73
    ۵-۶ مقایسه تعداد الگوها 81
    ۵-۷ مقایسه زمان اجرا 83
    ۵-۸ تحلیل اثر ترتیب در ساخت درخت الگوی مکرر دینامیک 86
    ۵-۹ چگونگی تعیین کردن حداقل آستانه فراوانی نسبی 88
    ۵-۱۰ تحلیل حساسیت روی حداقل آستانه های نرخ رشد 89
    ۵-۱۱ مقایسه کارایی DFP-SEPSF بدون دانستن کل فضای ویژگی ها 90
    ۵-۱۲ خلاصه نتایج تجربی 94
    فصل ششم 96
    ۶- نتیجه گیری و کارهای آینده 97
    اختصارات 99
    واژه نامه فارسی به انگلیسی 100
    واژه نامه انگلیسی به فارسی 108
    فهرست منابع 116



    برچسب ها: پایان نامه جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی جستجوی الگوهای نوظهور با ویژگی های جریانی الگوهای نوظهور الگو ویژگی جریانی هوش مصنوعی پایان نامه ارشد هوش مصنوعی
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.