فایل های دیگر فروشنده

دانلود رایگان مقاله : روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر

دانلود ترجمه فارسی مقاله عنوان ترجمه فارسي روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر نویسنده/ناشر/نام مجله : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications سال انتشار : 2017 تعداد صفحات انگليسي : 16 تعداد صفحات فارسي : 27 نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word عنوان مقاله انگليسي A

کد فایل:11460
دسته بندی: کامپیوتر و IT » شبکه های کامپیوتری
نوع فایل:مقالات ترجمه شده

تعداد مشاهده: 52 مشاهده

فرمت فایل دانلودی:.pdf

فرمت فایل اصلی: PDF

تعداد صفحات: 16

حجم فایل:789 کیلوبایت

  دانلود  قیمت: رایگان
برای دانلود رایگان فایل روی لینک دانلود کلیک کنید.
0 0 گزارش

  • عنوان ترجمه فارسي
    روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر
    نویسنده/ناشر/نام مجله :
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
    سال انتشار : 2017
    تعداد صفحات انگليسي : 16
    تعداد صفحات فارسي : 27
    نوع فایل های ضمیمه : Pdf+Word

    عنوان مقاله انگليسي
    A novel time series link prediction method: Learning automata approach


    چکیده

    پیش­بینی پیوند یک چالش بزرگ در شبکه­ های اجتماعی است که از ساختار شبکه ­ای برای پیش­بینی پیوندهای آتی استفاده می­کند. روش­های رایج پیش­بینی پیوند برای پیش­بینی پیوندهای مخفی از نمایش گراف ایستا استفاده می­کنند که در آن تصویری از شبکه برای یافتن پیوندهای آتی یا مخفی مورد استفاده قرار می­گیرد. برای مثال، پیش­بینی پیوند مبتنی بر معیار تشابه، روش سنتی رایجی است که معیار تشابه را برای تمامی پیوندهای غیرمتصل محاسبه نموده، پیوندها را براساس معیارهای تشابه آنها مرتب نموده و پیوندهای با امتیاز تشابه بالاتر را به عنوان پیوندهای آتی برچس ب­گذاری می­کند. از آنجاکه فعالیت­های افراد در شبکه­ های اجتماعی، پویا و غیرقطعی است، و ساختار شبکه­ ها با گذشت زمان تغییر می­کند، استفاده از گراف­ های قطعی برای مدلسازی و تحلیل شبکه­ ی اجتماعی نمی­تواند روش مناسبی باشد. در مسأله­ ی پیش­بینی پیوند سری­ های زمانی، احتمال وقوع پیوند سری­ های زمانی برای پیش­بینی پیوندهای آتی مورد استفاده قرار می­گیرد. ما در این مقاله یک روش پیش­بینی پیوند سری­ های زمانی مبتنی بر اتوماتای یادگیر را پیشنهاد می­کنیم. در الگوریتم پیشنهادی برای هر پیوندی که قرار است پیش­بینی شود، یک اتوماسیون یادگیری داریم و هر اتوماسیون یادگیری در تلاش است وجود یا عدم وجود پیوند متناظر را پیش­بینی کند. برای پیش­بینی احتمال وقوع پیوند در زمان T، یک دنباله­ ی متشکل از مراحل 1 تا T-1 داریم و اتوماسیون یادگیری این مراحل را می­پیماید تا وجود یا عدم وجود پیوند مربوطه را بیاموزد. زمانیکه احتمال وقوع پیوند سری­ های زمانی را در نظر بگیریم، آزمایشات اولیه­ ی پیش­بینی پیوند با شبکه­ های ایمیل و نویسندگی مشترک، نتایج رضایت ­بخشی را فراهم می­ آورد.

    1-مقدمه

    پیش­بینی ایجاد پیوند بین اشیاء داده، کار جالبی در حوزه ­ی پژوهشی داده ­کاوی است. پیش­بینی ایجاد هایپرلینک وب، پیش­بینی ژنتیکی، برهم­کنش­ های پروتئین-پروتئین، و مسأله­ ی ایجاد پیوند بین داده ­ها، مثال­ هایی از این حوزه هستند. در مسأله­ ی پیش­بینی پیوند، نمود داده ­ها به صورت نمایش شبکه/گراف است. این داده ­ها را می­توان به شکل گراف تجسم نمود، در این گراف، هر رأس متناظر با یک فرد بوده و هر پیوند، فرمی از تناظر بین افراد مرتبط را نشان می­دهد [1، 2]. مفهوم پیوند در شبکه­ ی اجتماعی معمولاً یک تقاطع مشترک از شبکه­ ی اجتماعی متناظر است...

    میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.




    برچسب ها: مقاله ترجمه شده: روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر روش جدید پیش بینی پیوند سری های زمانی: روش اتوماتای یادگیر پیوند سری های زمانی اتوماتای یادگیر پیش بینی پیوند زمانی مقالات ترجمه شده دانلود مقالات ترجمه شده پایان نام
  

به ما اعتماد کنید

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاههای اینترنتی ثبت شده است.

درباره ما

سیستم همکاری در فروش و فروشگاه ساز ام پی فایل، مرجع خرید و فرو ش انواع فایلهای قابل دانلود شامل پرسشنامه، پاورپوینت، مقالات ترجمه شده ، پایان نامه ، لایه باز گرافیکی و... می باشد. با ام پی فایل بفروشید / بخرید / کسب درآمد کنید
تمام حقوق اين سايت محفوظ است. کپي برداري پيگرد قانوني دارد.